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从上图中，我们可以获得以下结论:
- 在2011年，并不是全部排名前十的国度都在行使数据科学。大大都国度的数据科学专家比例为0，只有美国、英国、澳大利亚和德国等少数国度稀有据科学的存在，而美国在前10名的全部国度中占据50%的数据科学专家份额。
- 美国的份额每年都远远高出其他国度。2011年，美国在数据科学专家中所占的比例约为50%，而且逐年在差异国度的数据科学专家中所占的比例都在进步。2018年，美国拥稀有据科学专家数目约38%的份额。
- 跟着时刻的推移，其他国度也开始行使数据科学，占其他国度的比例从0上升到20%。
- 差异国度的数据科学专家群体增添率差异，出格要说的是印度，从2011年的0增添到2018年的18%阁下。
- 德国的份额也有所增进。澳大利亚在几年间逐渐失去了它的份额。英国先是有所增添，但跟着时刻的推移，这一比例略有降落。
- 自从其他国度开始拥稀有据科学社区的份额，美国失去了一些它在数据科学社区的份额，但如故保持全部这些年来最高的百分比。
2011年，行使数据科学的国度份额差别较大，这一比例差别逐年减小，到2018年，国度之间的份额差别变得更小。这意味着排名前十的国度中，每个国度都在行使数据科学。但按照需求和市场的差异，每个国度行使数据科学的份额也有所差异。
4. 数据科学社区在哪些行业增添，占多大份额?
综合2011-2018年各年份的数据，在2017年和2018年的观测中，没有关于小我私人所属行业的数据。因此，以下推论基于2011-2016年的观测数据。
从上面的可视化功效来看，险些全部的行业都或多或少地行使了数据科学，首要应用于软件产物、金融和银行业、咨询、医疗和教诲行业。另外，从可视化功效中我们可以看到，最大都据科学专家的行业对应的是 “Other”，这暗示 Stack overflow 的观测中没有行使数据科学的行业。
“Other” 可以指各类行业，如：各类类此外研究、医药、制药、电子商务、构筑、运输、保险、旅游和旅馆、公用奇迹、天然资源和能源等。
在此刻这个轻科技期间，全部行业和组织都被数据沉没，数据正以指数级的方法被缔造出来。因此，数据科学正以差异的比例被各行各业所行使，由于数据科学会发生更明智的决定。
- 从上图中我们可以调查到数据科学专家排名前十的行业中数据科学社区的增添趋势。我们可以看到，“Other” 引领了增添趋势，其次是软件产物、金融/银行等。这里的 “Other” 行业也可以看作是指各类研究、医药、制药、电子商务、构筑、运输、保险、旅游和旅馆、公用奇迹、天然资源和能源等行业。
- 数据科学社区在软件产物和金融/银行业呈指数增添趋势，在咨询、教诲、医疗保健规模的增添也呈上升趋势，但相较之下速率较慢。
- 互联网、当局、媒体/告白和制造业也有上升趋势，但只是在 2014年之后，并且与其他行业对比，增幅很是小。
- “Other” 是很多其他行业的组合，其上升趋势最大，由于它团结了“Other” 种别中每个行业的趋势。因此，我们不能得出“Other”简直有最大的上升趋势的结论。
行使数据科学的行业的上升趋势就像指数一样，它与跨行业的数据也在以指数的方法被缔造亲近相干。
行业内数据的缔造和互换的增进意味着，行业必要更多的数据科学专家来保管和处理赏罚数据，以数据为参考，从而在差异的行业中为各自的营业做出更好、更明智的决定。
按照每个行业的必要、需求、地理位置和市场，数据科学专家的需求以差异的速率增添。因此，2014年之后，险些全部行业都在行使数据科学。
5. 连年来，差异行业的数据科学界的成长趋势是什么?
从上面的图中，我们可以调查获得以下结论：
- 在2011年，并不是全部排名前十的行业都在行使数据科学。10个行业中有3个行业的数据科学专家比例为0。
- 2011年，软件产物在数据科学界的份额最高，为30%，其次是咨询和金融/银行业，各占20%，这3个行颐魅占数据科学专家份额的70%。别的30%的份额中，其他行业和教诲行业各占10%，医疗和制造业各占5%。
- 直到2013/2014年，媒体/告白，互联网，当局才开始占据份额。
跟着时刻的推移，前十大行业的数据科学社区所占的份额也在不绝上升和降落。多年间这些行业所占比例的差别越来越小。
- 从那往后，其他行业也开始有了本身的份额，软件产物、咨询、金融/银行业在数据科学规模的份额逐年降落。
- 从图中我们还可以看出，数据科学专家地址的 “Other” 行业，也许是指各类研究差异、药品、医疗、电子商务、构筑、运输、保险、观光和旅馆、公用奇迹、天然资源和能源等的增添高出了其他行业。在2011年之后，该行业一向位居前两位。这意味着数据科学在很多其他行业中获得了应用，而不只仅范围于少数行业。
2014年往后，各个行业在数据科学的行使上保持了同等性，各行业的数据科学专家份额约为3%至18%。
（编辑：湖南网）
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