关于数据科学的趋势和前景，这里有你想了解的信息

从上面的可视化图中，我们可以调查获得以下结论：

1. 小型企业(0-9,10-19,20-99,100-499人)呈逐年上升趋势，中型企业(500-999,1000-4999)、大型企业(5000-9999,10000+)呈逐年降落趋势。因此，从 2016-2018年开始，小型企业(1-499人)的数据科学专家数目在差异局限企业中所占的比例逐年上升，而中型企业(500-4999人)和大型企业(5000-10000 +员工)的数据科学专家所占比例逐年降落。
2. 2016-2018年间，超大型企业(10000+员工)在差异局限企业数据科学专家所占比例中每年都处于前 4 位。

因此，2016-2018年间，小型企业(0-499名员工)和超大型企业(10000+名员工)的数据科学专家数目在差异局限企业的总和中占据最多比例。

总结

因此，综合全部题目的谜底，按照 2011-2018年 Stack Overflow survey 的数据，我们可以获得：

跟着数据以惊人的速率增添，明智的选择是留意这一点 —— 不行以忽视数据革命。

在数据高速增添的配景下，对数据科学专家的需求也在快速增添，但按照每个国度和行业的需求、地理位置和市场的差异，其增添速率也差异。

数据科学专家首要漫衍在美国，接着是印度、德国、英国、加拿大等其他国度。

险些全部行业都在或多或少地行使数据科学，而其首要应用在软件产物、金融和银行业、咨询、医疗和教诲等行业。

到2018年底，差异局限的企业中，小型企业(0-499名员工)和特大型企业(10000多名员工) 的数据科学专家所占份额最大。

固然在某一时候，数据爆炸也许会开始放缓，但究竟是企业和斲丧者天天每秒都在不绝地缔造新的信息。企业必要建设、存储、打点和说明手边的大量数据，对付全部行业来说，这都提供了数据科学项目标营业需求。

因译者程度有限，假如文章中有题目可能错误，请各人多多指正，感谢。

译者简介

李洁，北京师范大学香港浸会大学连系学院 数据科学系助教，香港科技大学电信学硕士。

（编辑：湖南网）

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