关于数据科学的趋势和前景，这里有你想了解的信息
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副问题[/!--empirenews.page--]
缔造或发生的信息量或数据量天天都在敏捷增进。医疗、零售、资讯科技、咨询，乃至当局机构等多个业界的数据量都在快速增添。这种增添的根基缘故起因是，越来越多的人拥有比以往更多的器材来建设和共享信息。斲丧者不是独一缔造数据的职员，企业也在发生大量数据。
在不久的已往，行业和组织在做出要害决定时，很洪流平上依靠于揣摩。而大数据和数据科学让他们可以或许赏识大量的信息，并在办理各自行业的题目时感想自信。 跟着可用数据量的增进，打点信息或数据的题目变得越发坚苦。为了处理赏罚这些不绝增添的数据并领略这些数据，必要越来越多的数据科学专家，以便组织可以或许对其营业做出明智的决定。 因为最近几年纪据量的发作式增添，环球数据科学专家的数目也在增进。以是，题目来了，假如数据科学专家的数目逐年增进，那么专家们在那边存在，比例又是几多呢? 本文我们将实行用 2011-2018年 Stack Overflow 的观测数据来探求谜底。多年来的观测数据可以在 https://insights.stackoverflow.com/survey ) 找到。 Stack Overflow 是一个每月都有大量的活泼用户的在线技能论坛。操作观测功效，我们可以发明一样平常软件工程师社区以及数据科学社区的看法。在这次说明中，我行使 “2011-2018年 Stack Overflow 开拓者观测” 的数据来相识数据科学社区的增添环境。 一样平常来说，数据科学社区包罗“数据库打点员”、“贸易智能专家”、“数据客栈专家”、“呆板进修专家”、“数据科学家”和“具有统计或数学配景的开拓职员”。 本文说明白环球差异国度、差异行业和差异局限企业的数据科学社区增添的比例和趋势。 因此，我们可以先问本身以下几个题目:
以上题目的谜底均以观测数据为依据。让我们一一答复这些题目。 1. 从2011年到2018年，数据科学社区的增添趋势是什么?
从上面的可视化功效我们可以看出，连年来，数据科学社区在软件开拓职员中成长敏捷。它从2014年才开始明显增添，但2015年后开始呈指数级增添。这与最近几年的也是指数级的数据爆炸是同步产生的。 从那往后，数据爆炸越来越多。为了从天天发生的新数据中举办处理赏罚和说明，环球每年都在缔造越来越多的数据科学事变。 2. 数据科学社区在哪些国度成长?
从上图我们可以调查获得数据科学专家数目排名前十的国度中数据科学社区的成长趋势。美国引领了增添的趋势，其次是印度、德国、英国等。 美国数据科学社区的增添趋势呈指数级，处于全盛时期;其次是印度、德国和英国的数据科学社区，增添趋势也呈指数级，但尚未到达全盛时期。对付加拿大、巴西、俄罗斯、法国、澳大利亚和西班牙等其他国度来说，数据科学社区的人数有所增进，但与前四个国度对比增速迟钝。 从美国拥有硅谷时起，它就成为了大型软件和IT组织、银行、金融和保险公司、医疗处事提供商、教诲机构、更好的基本办法的领军者和技能故里，并始终处于技能和 IT 先辈水平的顶端，这些行业及其建设的一般处事仅在美国就建设了大量的数据。因此，与其他国度对比，美国必要更多的数据科学专家，这是具有指数增添公道性的。 印度一向是美国 IT 处事供给商国度中很重要的一部门，美国与印度具有沟通份额的 IT 事变量。与美国一样，印度在上述各个规模也有本身的一套数据科学要求。因此，印度正在缔造大量的数据科学机遇，也在引领印度数据科学社区快速增添。 德国、英国以及其他排名前六的国度也是云云。大量的数据被缔造出来，为了处理赏罚、生涯和领略这些数据，每个国度对数据科学专家的需求也在快速增添，可是按照每个国度的需求和市场的差异，需求增添的速率也差异。
从上方的可视化图中，我们可以调查到排名前十的国度的数据科学社区的增添趋势，但此刻是按某个国度积年的份额(或比例)来权衡的。因此，对付每个国度来说，2011年专家的比例最低，之后专家的比例上升，直到2018年，专家比例到达最大值。因此，对付每个国度而言，在8年的时刻里，2011年是数据科学社区所占比例最低的一年，2018年是所占比例最高的一年，8年时刻里每个国度所占比例之为100%。 另外，比例的增添是指数级的，这与这些国度连年来以指数方法制造的数据是同等的。我们可以清晰地看到，每一个拥稀有据科学专家的排名前十的国度都有沟通的模式，即多年的指数增添，但他们的速率差异。 3.连年来各国数据科学社区的成长趋势是什么?
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