三万字深度报告：汽车电子——下一个苹果产业链

高品级自动驾驶的本质是AI计较题目，车载计较平台的计较力需求至少在20T以上。从最终实现成果来看，计较平台在自动驾驶中首要认真办理两个首要的题目。1）处理赏罚输入的信号（雷达、激光雷达、摄像头等）；2）做出决定判定、给出节制信号：该加快照旧刹车？该左转照旧右转？英伟达CEO黄仁勋的概念是“自动驾驶本质是AI计较题目，需求的计较力取决于但愿实现的成果。”，其以为自动驾驶汽车必要对周边的情形举办判定之后还作出决定，到底要采纳什么样的动作，其本质上是一个AI计较的题目，车端必需配备一台AI超等处理赏罚器，然后基于AI算法可以或许举办认知、推理以及驾驶。

按照海内领先的自动驾驶芯片计划初创公司地平线的概念，要实现L3级的自动驾驶最少必要20个teraflops（每秒万亿次浮点运算）以上的的计较力级别，而在L4级、L5级，计较力的要求则将继承以数目级情势上升。

自动驾驶计较平台演进偏向——芯片+算法协同计划。今朝运用于自动驾驶的芯片架构首要有4种：CPU、GPU、FPGA（现场可编程门阵列）和ASIC（专用集成电路）。从单元功耗、应用机能、性价比、本钱等多维度说明，我们相对更看好ASIC的成长景象。参考我们之前宣布的行业陈诉《芯际争霸—人工智能芯片研发攻略》的概念，将来芯片有望迎来全新的计划模式——应用场景抉择算法，算法界说芯片。

（编辑：湖南网）

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