R语言数据处理方法~小结
发布时间：2021-01-20 16:24:10 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：文章目次 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理赏罚 1. R自带函数 1.1 转置 行使函数t()可对一个矩阵或数据框举办转置，对付数据框，行名将酿成变量（列）名。 数列array举办维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R中行使一个或
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paste()不只可以毗连多个字符串，还可以将工具自动转换为字符串再相连，其它它还能处理赏罚向量，以是成果更强盛。
paste默认的脱离符是空格，必需指定sep=""。尚有一个collapse参数，可以把这些字符串拼成一个长字符串，而不是放在一个向量中。
(1)sub 只做一次替代（不管有屡次匹配） (2)gsub 把满意前提的匹配都做替代
固然sub和gsub是用于字符串替代的函数，但严酷地说R说话没有字符串替代的函数，由于R说话不管什么操纵对参数都是传值不传址。以是原字符串并没有改变，要改变原变量我们只能通过再赋值的方法。
sub和gsub函数可以行使提取表达式（转义字符+数字）让部门酿玉成部
(1)grep 返回匹配项的下标 (2)grepl 返回全部查询功效的逻辑向量 (3)regexpr (4)gregexpr (5)regexecregexpr、gregexpr和regexec这三个函数返回的功效包括了匹配的详细位置和字符串长度信息，可以用于字符串的提取操纵。
(1)巨细写转换 tolower与toupper (2)列表转换为向量unlist (4)一再输入rep() （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
