R语言数据处理方法~小结
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文章目次 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理赏罚 1. R自带函数 1.1 转置 行使函数t()可对一个矩阵或数据框举办转置，对付数据框，行名将酿成变量（列）名。
数列array举办维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R中行使一个或多个by变量和一个预先界说好的函数来折叠（collapse）数据。挪用名目为：
1.3 apply待清算 1.4 union和intersect
纵向归并数据凡是用于向数据框中添加视察。 (1)rbind() ：纵向归并两个数据框（数据集） (2)cbind() ：横向归并两个数据框（数据集） 注：两个数据框行（列）数必需沟通。假如x中拥有y中没有的变量，在归并它们之前需做以下处理赏罚： (1)删除dataframeA中的多余变量； (2)在dataframeB中建设追加的变量并将其值设为NA(缺失)。
merge结果同dplyr的join，join的效力更高。 (1)inner_join 等价于 merge(all=F) (2)left_join 等价于 merge(all.x=T,all.y=F) (3)right_join 等价于 merge(all.x=F,all.y=T) (4)full_join 等价于 merge(all=T)
unique 函数可以去掉向量、数据框或相同数列的数据中一再的元素。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
