R语言数据处理方法~小结
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另: 一些汇总时的小函数 n(): 计较个数?n_distinct(x): 计较 x 中独一值的个数 3.3 链式操纵(管道) %>% 或 %.% dplyr包还新引进了一个操纵符，读成then，行使时把数据名作为开头,然后依次对此数据举办多步操纵。好比:
按数据处理赏罚的思绪写代码,一步步深入,?既易写又易读,靠近于从左到右的天然说话次序， 比拟一下用R自带函数实现的.
文章里还暗示: 通过 %>% 那段代码比跑上面这段代码，运算速率晋升许多倍. 至于这个奇怪的观念会不会和 ggplot2 里的 + 毗连号一样,施展出各种奇奥的成果呢? 照旧在现实行使中多体验感觉吧. 3.5 数据匹共同并join(1)inner_join(x,y) ：只包括同时呈此刻x,y表中的行 (2)left_join(x,y) ：包括全部x中以及y中匹配的行 (3)semi_join(x,y) ：包括x中，在y中有匹配的行，功效为x的子集 (4)anti_join(x,y) ：包括x中，不匹配y的行，功效为x的子集，与semi_join相反 (5)full_join(x,y) ：包括以是x、y中的行 (6)right_join(x,y) ：包括全部y中以及x中匹配的行
(1)dplyr 可以毗连数据库 (1)行使与当地数据框操纵一样的语法 (3)只支持天生SELECT语句 (4)支持SQLite,PostgreSQL/Redshift,MySQL/MariaDB,BigQuery,MonetDB 3.7 操作窗体函数调动数据
4. tidyr tidyr包的作者也是Hadley Wickham,与dplyr包团结行使，是reshape2包的更换。（先挖坑...） 5. 字符串处理赏罚 5.1 字符个数 nchar nchar()可以或许获取字符串的长度，它和length()的功效是有区此外。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
