现场直播丨百度体系部执行总监侯震宇：AI新期间，DC新征程

10月16日，2018年开放数据峰会（Open Data Center Summit 2018）于上午在北京国际集会会议中心开幕。作为数据中心行业的一大盛事，ODCC每年都将汇聚数千名数据中心专家与几十名主流媒体。本届峰会时刻为16日-17日，ODCC将宣布最新研究成就，碰撞尖端热门技能，分享国际技能盼望，展示主流产物应用。

在开幕式上，百度体系部执行总监侯震宇举办出色演讲。以下为演讲实录：

百度体系部执行总监侯震宇

各人好，很是兴奋介入ODCC峰会，和数据中心规模的偕行们、专家们交换百度在数据中心规模的一些思索和我们已经取得的一些后果。

本日我演讲的主题叫“AI新期间DC新征程”。百度是在中国各大互联网公司里最早在AI上机关和发力的，我们在AI规模也取得了很是不错的后果。本日，AI对付越发底层的基本办法、数据中心、处事器、收集也提出了对早年并纷歧样的要求。下面跟各人分享我们在AI期间对数据中心规模新的思索。

先看一下百度在AI期间营业上的机关。各人看到，代表百度AI手段的两个基本层，最下面是百度的ABC智能云，往上是代表焦点AI手段的百度大脑，再往上是百度今朝所做的首要的营业，包罗在AI期间新的移动应用，包罗百度的搜刮、信息流，营业增添很是快；也包罗在行业层面所浮现的新交际、新零售、新视频相干规模，此刻的视频看起来和已往几年已经不太一样了，不只包罗各类短视频、视频直播、视频点播，还涌现出来很是多的殊效和互动的方法，以及AI和视频的团结。AI在之前的那些应用着实是互联网上一向存在的应用，只是说AI期间我们怎么更好的去支持、去赋能传统互联网营业。而右边这些是完全在AI期间新涌现出来的机遇，百度操作我们AI的手段去更好的支持它们。好比我们的DuerOS，着实是面向智能家居和万物互联场景下百度所做的一个AI操纵体系；好比，我们通过ABC智能云来支持的像智能制造、伶俐都市、伶俐金融等垂直规模；尔后头的百度Apollo无人车开放平台，各人应该也较量清晰，百度做的Apollo无人车开放平台应该是环球此刻最为开放的无人车的生态。在AI期间，这就是百度整体的营业机关，也是整个行业近况的缩影。

AI的营业需求有所差异，对计较力有新的需求，对我们数据中心也提出一些新的挑衅。在数据局限上，这一轮以深度进修为代表的人工智能，更多是通过大数据、大局限的数据量引发出来的，在数据局限上有了极大的晋升。以百度为例，我们有万亿级搜刮数据，有百亿级舆图定位的数据，舆图定位也代表了人糊口的轨迹，尚有百亿级多媒体信息，图像、视频等信息，对存储的要求很是高。同时，AI对算力的要求也长短常高的。我预判，在2017年到2020年整个计较力的要求会是数目级的增添。算力不只是基于CPU的通用计较，尚有很是多元化的异构性计较。而在收集方面，对收集的整体延时会有大幅度降落的要求，预估到2020年整个数据中心差不多应该有90%的延时的降落。其它也和ODCC等开源组织相干，我们在整个生态上，开源计较AI的计较框架，包罗一些越发基本的ABC的基本体厦魅这种开源的对象也越来越多。

数据中心方面，在我们看来有这么几个新的趋势，一个是数据中心自己，我们会慢慢朝着更大局限、更低本钱上去走，可是我们也会思量到数据中心局限和数据中心选址上的分手与齐集的这种衡量。二是功率密度大幅晋升，异构计较带来的高功率、高密度，摩尔定律已经成长到必然瓶颈，它的功率会越来越高，我们的处事器、以及数据中心的功率密度城市大幅度晋升，这是我们能看到在数据中心侧的一个较量大的变革。其它在计较和存储这边，高机能计较，包罗多元芯片、GPU、ASIC等这些在接下来会有飞速的成长。其它是新的一些存储架构，都有很是多的演进，包罗我们在存储上看到各类新的存储介质和架构涌现出来。

收集方面，一方面是数据中心内部的，此刻可以看到25G、100G乃至400G的接入都已经在慢慢开始局限化或早期投入行使了，而Clos Fabric集群也在局限推广了，诸如RDMA、SDN技能在数据中心内部也在开始慢慢推进，也是我们在传输层面上的演进。其它，在数据中心网外的收集接入层面，时延要求越来越低。百度在上个月宣布了一个OTE的项目，就是边沿计较，陪伴5G技能的边沿计较，，也带来一些新的要求。

适才谈到的是整个百度在数据中心内部的需求和技能成长的趋势，下面我跟各人分享一下聚焦到好比IDC、处事器、收集等我们看到有哪些新的趋势，以及百度当下在做的这些事变。

第一个是漫衍式锂电池，是整机柜的快速交付里用到漫衍式锂电池，它可以使我们整体的供电服从晋升10%，能节减25%以上的机房空间，意味着可以在同样的机房里可以放更多的呆板。同时团结整机柜可以或许做到天天举办1万台处事的陈设，给我们带来很是大的收益。其它是在高功率的供电和冷却上，我们也引入了像48V供电的技能，以及液冷技能。

边沿计较，这是百度在接入层面上一个基本的机关和筹划，产生存较的焦点点如故是在云数据中心内部，可是它间隔我们终端行使的用户也许会较量远，我们以为它的延时在10-50ms，这是我们能遭受的上限。再到5G期间和MEC，我们可以或许和客户、用户更近，在MEC的节点上我们能做到2-10ms，MEC再往上，物联网层面上按照差异的场景，我们能做到2ms，10ms、50ms，这是百度对付整个用户可能应用接入的一个延时上的分段，差异的延时段上我们会有差异的资源提供的和收集接入的方案。我们也信托在5G期间边沿计较到来，越来越多的场景必要低延时的通讯，必要在当地产生存较，包罗智能交通、智能制造、智能家居，这些给我们在收集延时上又提出来更高的要求，我们在接下来会大力大举推广OTE边沿计较整体框架，当我们成熟之后也会把它开源出来。

AI驱动计较，左边是百度AI计较体系，在AI期间的计较，百度从芯片层面一向到最往上的推理引擎，以及Training的框架，尚有许多AI算法的手段在上面。芯片层面，我们不但支持CPU、GPU、FPGA这样的加快器，我们也会做定制化，好比百度的昆仑芯片。其它和我们的搭档，诸如像寒武纪、比特大陆、海思都有深入相助。体系层面，今朝在体系计划上做了X-Man1.0/2.0/3.0，包罗一体机，再往上是互联层面，PCI-E，包罗支持NVLINK，加快器到加快器之间的毗连等等，支撑计较加快。再往上是Training Platform，再往上是Inference Engine。我们在AI计较上，百度从最底层或最下层的芯片，一向到我们上的框架、引擎，我们提供一个端到端的体系，这个端到端的体系我们的计划之初切合右边展示的逻辑，我们信托要软硬件团结，我们会有大量多元化的芯片，我们要行使加快体系更好的去加快，做的是软硬团结的一体方案，满是面向应用来界说的。

（编辑：湖南网）

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