【2018亚太数据中心峰会】李典林：节能增效，晋升数据中心产出率

我们也要把数据拿出来之后，我们要说明数据的组成，先抓数据，说明数据，好比我们去看能耗漫衍在那边，IT有几多能耗，冷机用几多能耗，配电用几多能耗，只有拿数据再说明数据，进一步做各类百般的节制，才气实现让真正数据中心真正的最佳实践。从硬件、模子选择到软件精准的节制，才气让容量打点和操作率，包罗全部的节能等对象，这是我们整个IC能实现很是精准、很是高效，很是极致这样的很是重要的基本。这是我们行业很是经典的案例。这样典范的数据中心是不绝优化的进程，数据拿上来说明数字，不绝脱敏、不绝调优，看到它不绝的优化、不绝低落。纵坐标可以看到，是季候性很是强的颠簸曲线。夏日的时辰开一下冷机，不必要的时辰把冷构造掉，只管镌汰电费等。这就是我们以为很好的案例。乃至在一天内里，下一次雨、起一场风，IDC也可以按照外部情形温度做动态调解。我们不幸的看到，大大都的IDC从冬天到炎天，一年到头根基上都是在1.7、1.8，高高的一条程度线，这是很欠好的数据。各人嗣魅这两年建树压力很大，一向建树，现实上把我们现有的数据中心怎么用好，怎么调到最优，怎么挖潜，怎么实现最佳的优化，这也长短常重要的事变。通过大量数据的说明，通过大量的实践履历和全部管控的深度，乃至可以像Google做呆板进修，把这些猜测判定，把全部的对象可以或许做到更极致。

底下这几句话，Google数据中心最佳实践：1、丈量PUE，每小我私人都可以做。2、打点气流组织。3、调理水暖和送风温度。4、操作免费天然冷。5、镌汰配电及转换的消费。很简朴，根基上都是耳熟能详的，也不高峻上，也很low，我们也这样做。我们的数据和他们的数据不同照旧蛮大的，1.1级和1级，大道至简。数据中心真的蛮简朴的，可能我们以为是几个变压器、几个模子一套，加上简朴响应的优化，整个断绝，水温调一调，很简朴。这内里市场的差距照旧很大，我们看到典范的行业在1.7、1.8，离海外先辈的1.1、1.2照旧有很大的差距。照旧像适才说的，原理很简朴，可是后头的功力、后头的不同照旧蛮大的，像我本日说的，怎么实现最佳实践，怎么实现数学逻辑，最好的浮现、最好的搭建，这是很要害的两个观念。

我们简朴分享一下我们做数据的tips，前面先容了我们怎么通过要领论和最佳实践让数据中心更为尺度、更微模块、更为产物，尺度化的建树。实现快速、高效，包罗智能化运维，实现很好的经济性和投资性，这是我们做的响应事变。通过适才说的从处事器级到园区级，差异灰度下的抓数据，再说明，再跑空，对整个建树，包罗响应的运营、安详都有很好的响应应用。

两个方法：一是开源节约，一个方法是捕获。好比节约，适才说每小我私人都按分子思量计划，投资很大，体系很大。怎么办？我们按照我们差异的负荷颠簸特征做响应的说明，机柜层面也许会掉50%，机柜层面结尾做大，把开关做大。这个对象花不了几多钱，可是各人的弹性、机动性，好比四千瓦到六千瓦到八千瓦，足够的机动性，这个对你有辅佐。然后在通道层面，有也许小部门机柜都是放一个营业，这个营业也许会尺度很高。在房间级，我们以为一个房间几百个柜子的局限，并不会每个柜子都跑到峰值。这时辰房间级有机遇做响应的系数。好比你可以产出更多的机遇，可以镌汰UPS的投资那样子，乃至在数据中心级别按0.8来选取。这对你冷机和产出机柜数等是很大的收益。数据中心对你可用的对象是IT机柜，怎么让IT产出，好比1万个外电，传统产出5M，此刻产出6M、7M，这对你发生的收益是很大的。开源，好比我们已经建好了，米已成炊，怎么办？你的负载率这么高，可以响应的挖潜扩容，这部门挖潜扩容更多的是挖潜结尾的机柜和PDU，你的冷机和投资和财政融资，你只必要发尺度机柜的价值，可以快速得到和尺度机柜一样的机柜，这部门机柜对你来讲是很低的本钱，很快就可以交付，你的负载率上升，整天职摊、POE等全部对象都对你是很大的甜头。这部门对你来讲也有很大的收益。包罗你去租机柜，机柜的租金也会蛮低的。

基本办法，适才说的模子，根基上此刻主流的产物，漫衍式、颗粒度更小、更机动、服从更高，尚有节能休眠的成果，从轻载到满载根基上都可以实现97%-98%的服从，服从是很高、很高，靠得住性也是很好的均衡。靠得住性，包罗运维、服从，包罗它的变电站投资、妨碍相应。好比UPS垮，整个楼垮，可能一层楼垮可能许多处所垮掉，可是漫衍式体系影响的只是一个小块，可是差异的行业不太一样。包罗冷机，我们也不会定很大，各人本日选择1700、1500的冷机，这不是我们保举的，由于很大的，一开起来就是五六百千瓦，我们也许倾向于选较量小的冷机。按照负载必要，一开始开启一台可能开启两台，按序开启，颗粒度会较量小，服从较量高，包罗机动性较量好。这样都是很好的分身到了，我们知道大大都数据中心的负载率很低，将来两三年负载率都不会太高，这内里怎么去均衡安详性，怎么均衡前期的服从等，这内里必要许多对象去分身、均衡。

通过方才说的模子和要领论，响应产物化的对象。在南边地域很轻易实现1.4以下的PUE.我们此刻做得较量好的数据中心，在深圳地域可以实现1.2 PUE，一年1.3，即便各人说的UPS架构，通过较量好的颗粒度和洽的模子，实现1.4以下不是出格难的工作，即即是UPS，即即是冷机，1.4以下在南边广州、深圳地域是可以的，在北方地域乃至可以做到1.3，可以做到很低。Google做到1.2以下，Google在新加坡PUE是1.18，台湾也是相同这样的程度。它选择的冷机都是那几家，选择的装备和开关跟各人差不多。通过最佳实践，通过模子和响应的要领，应该是可以做到很极致，Google做了许多装备的定制，可以做到1.1级、1.2，大大都通用的场景，大大都是行业的用户，凶猛的专业厂家。通过这些对象实现1.4以下没有什么大题目。做到更极致，做架构上的优化，做更精准的调解节制，乃至做到1.2以下，可能像适才说的1.0，飘过机房都可以感觉到，这是最抱负的。

（编辑：湖南网）

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