【IDCC2020】UCLOUD优刻得高级技术经理吴成斌：云计算公司的数据中心节能实践
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上海青浦项目回收了两种制冷架构，在顶层回收的是间接蒸发冷却的情势，在其余空间回收的是水冷冷冻水的情势。在上海地域建树数据中心必定优先思量PUE，由于内地经信委提出了PUE1.3的门槛，这个指标长短常难以到达的，为了节能我们优先思量这样的体系架构。可是间接蒸发冷却机组的占地面积凡是很是大，在上海地域土地长短常紧缺的，我们要在45亩土地上，限高24，建树5000个6000瓦的机柜长短常求助的，我们只能放在屋面层，其余的空间回收水冷冷冻水，这个也长短常传统的架构，制冷服从不错，并且很大的利益就是对构筑前提的顺应性很是高。 间接蒸发在这几年较量热点，能效比很是高，可以制取迫近室外温度的送风，我们跟着本身的深入研究发明这种制冷情势照旧具有晋升和优化空间。我们自主研发的新型的露点间接蒸发冷水机组，可以使送风温度迫近于室外的露点温度。其它我们对它的节制逻辑举办了优化，只管进步湿模式的运行时长，低落殽杂模式和干模式的运行时长。由于湿模式是最高的模式，运用这个到达整年综合能效的进步。 下面这幅图是我们新型露点蒸发冷却机组的浮现，可以看出这种高效的湿模式的运行范畴是大大进步的，而殽杂模式，也就是说必要机器补冷的模式运行范畴是大大镌汰的。右边是我们在北京、广州和上海三地两种机组差异运行模式的时长，可以看到新型的露点间接蒸发冷却机组的殽杂模式运行时长在各个地域低落了400小时以上，也就是说它的节能结果长短常好的。 我们再来说一下余热接纳。我们知道乌兰察布地域的天气前提很是风凉，这对付数据中心冷却长短常有利的前提。可是对付没有发烧源的空间，好比办公区和机房这些空间的供暖需求长短常大的，我们这里回收了水源多联机的方法为机房、电池室和水泵间提供热量，这种方案是具有很是高的经济性和社会代价的，我们在乌兰察布地域每年就可以节减7000多吨的二氧化碳排放量，相等于栽培了40万棵树。 液冷机柜可以实现极致的PUE，本日大会有液冷的专场，我这里不具体先容了。我们也在举办连系筹划，会在乌兰察布做液冷机柜的测试陈设，在上海青浦举办液冷机柜的局限性陈设。 说一下监控体系，传统的监控架构凡是是配置一套BA体系，首要认真冷冻站的自动节制，冻环体系收罗机房的情形数据和电力监控数据。我们凭证暖通专业和电力专业，按专业分另外架构情势，暖通监控体系认真冷冻站，包罗房间的慎密空调以及管网体系和房间的温度，电力监控可以独立出来。可以综合思量能源站、制冷站和室内的慎密空调、室底细况的协同节制，可以通过整合各个部门的数据发掘越发节能的节制算法。而电力监控体系从冻环体系独立出来，就可以把这一部门交给越发专业的电力体系厂商去做，可以到达更高的相应速率和更高的精度。 另外，我们还回收了许多智能化的体系来进步运营服从。好比说人脸辨认体系，智能配电站，智能PDU、运维呆板人、U位资产打点体系，这些智能化的体系可以进步我们的服从，低落我们对运维职员的需求。各人也都知道在偏远一点的处所运维人才长短常紧缺的，人才也一种很是名贵的资源，我们通过智能化的体系也可以节省名贵的人才资源。 最近几年许多厂商提出了将AI应用到制冷体系的节能节制上，也就是说通过呆板进修实现一个运行算法，下达给制冷体系运行，从而节能。它的道理是在制冷体系上配置较量多的传感器，通过传感器去收罗制冷体系的运行数据，通过数据管理把这些汗青运行的数据整合成呆板进修的样本集，通过模子实习得到PUE猜测模子，到达最优PUE的运行参数，下达给制冷体系去运行。理论上长短常不错的，我说一下小我私人的设法，不代表公司概念。 我以为制冷体系运行不必要AI，它固然是伟大的，可是照旧有逻辑的体系，每一个装备和管网运行都有它特有的运行模式的，包罗运行特性的，它是可以通过数学模子来做描写的，并不是一个抽象的，恍惚的运行领域。以是说我们是可以通过成立一个尺度的数学模子来描写整个制冷体系的运行，而这个数学模子是通过最优化算法来求解的，我们这里不必要AI的算法去求解，AI算法也就是呆板进修更合用于恍惚的、抽象的一种应用场景，好比说图象辨认、说话辨认，这类很难去用逻辑去描写的场景。我以为制冷体系的节能节制是不必要AI算法的，尽量此刻制冷体系的节能节制也许存在各类百般的题目，可是它都不是算法的题目。第二，AI体系应用于这种场景也是不得当的，由于AI算法举办模子实习的时辰对付样本集的要求很是高，而我们制冷体系的运行是及时颠簸的体系，它在现场装设的这些传感器是很难到达尝试室的精度，由于这个是因为它的丈量道理抉择的，它的精度不高，并且在颠簸的前提下它的样本有用性大大低落，它的精度是满意不了呆板进修的要求的。从数目上来讲，由于它是及时颠簸的进程，我们很难收罗到有用的样本，样本的数目也是不足的。其它从漫衍上来讲，由于我们数据中心的运行特点凡是在一段时刻内是不变在一个负荷区间的，好比说本年纪据中心的负载率在30%到50%，也许来岁就到70%了，本年收罗的样本对付来岁的优化也是不吻合的。 另外，我们还回收其余的节能技能低落数据中心的能耗和本钱。好比说错峰蓄冷，此刻数据中心的蓄冷装置凡是用于应急成果，我们把这个容量加大了，操作峰谷电价差低落本钱。我们在屋顶建树了光伏发电体系，操作绿色的电力低落数据中心的碳排放。 因为时刻相关就纷歧一睁开了，我的陈诉就到这里，感谢列位！ 延长阅读：
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