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AWS呆板进修处事活泼用户数目比客岁增添250%

发布时间:2018-04-29 21:25:09 所属栏目:云计算 来源:站长网
导读:日前,Amazon.com公司(纳斯达克股票代码:AMZN)旗下企业Amazon Web Services(AWS)公布,数以万计的客户正在行使AWS呆板进修处事,活泼用户数目比客岁增添250%以上。这首要得益于AWS re:Invent 2017以来Amazon SageMaker被普及回收。Amazon SageMaker

RedAwning.com是环球最大的在线度假衡宇租赁平台。“RedAwning每月为数以万计的客人提供度假衡宇租赁处事,Amazon Connect 和Amazon Lex辅佐我们更快速,更高效地为RedAwning和我们的客人提供处事。” RedAwning.com首创人兼首席执行官Tim Choate说道。“有了Amazon Connect,我们的成果是原本的10倍,但本钱却只有原本的异常之一,而且我们不再必要付出昂贵的署理容许证用度,也不再必要举办电话打点的伟大事变。行使Amazon Lex,我们构建了假造助理'Scarlett’ ,并将其与Amazon Connect集成。这个假造助手回收了Amazon Lex的文本转语音以及自动语音辨认成果。我们还行使AWS Lambda作为靠山数据库集成,以便通过电话号码将客户与其预订举办快速匹配,在无需任何工钱过问的环境下,快速完备地办理呼唤中心最频仍的问询。这一点尤其重要,由于我们正在敏捷扩大我们的客户群。”

TINT辅佐B2C营销职员在其营销进程中发明、筹谋并展示来自交际媒体的最有用的客户天生内容。“我们专注于为依靠我们的品牌提供最佳的营销内容”,TINT首席技能官Ryo Chiba说道。“通过行使Amazon Comprehend,我们可以或许明显进步平台内容说明的质量和精确度,为最具影响力的营销勾当确定精确的内容。Amazon Comprehend使我们可以或许专注于我们的焦点产物,而无需劳神构建呆板进修模子相干的繁琐事变。”

FamilySearch是天下上最大的宗谱组织,致力于成立跨世代的家庭接洽,信托相识我们的祖先可以辅佐我们更好地相识本身。“FamilySearch操作Amazon Rekognition开拓‘Compare-a-face’技能,辅佐网站用户通过家属照片找到他们最相似的祖先,操作Amazon Rekognition辅佐各人以新的方法与前辈成立接洽。我们等候在将来行使Amazon Rekognition技能,提供其他的脸部配对体验。” FamilySearch首席技能官兼首席架构师Tom Creighton先容说。

Limbik是第一个专注短视频的数据事变室。通过大局限注释和说明视频的上下文、视觉和听觉属性,将每个属性与现实寓目举动相干联,Limbik准确显现了引起存眷的触发身分。操作人工智能,Limbik开拓了一整套技能支持流程,通过属性的执行和说明表明缘故起因,可以猜测哪些内容会乐成,“Amazon Rekognition是Limbik Annotate的一个重要方面。我们的视频说明栈Limbik Annotate操作呆板进修和人工说明来辨认短视频内容中的要害属性,”Limbik首席执行官兼连系首创人Zach Schwitzky说。“在评估了多个第三方的视频注释处过后,Amazon Rekognition是最准确、高效的,可以或许作为一个更普及的视频说明进程的一部门而无缝集成。”

VidMob是一个可将营销职员与环球的专家编辑、动画建造职员和动画计划职员毗连起来的技能平台。 “Amazon Comprehend和Amazon Transcribe处事可应承VidMob将高质量的呆板进修文天职析手段整合到我们的Agile Creative Suite傍边,使我们可以或许以亘古未有的方法辅佐品牌客户相识内容机能,” VidMob首创人兼首席执行官Alex Collmer说道。 “我们可以或许从视频内容中转录文本,并行使Comprehend快速说明文本,使我们可以或许为我们的社区缔造者和客户提供可执行的提议,从而为他们在市场上提供计谋上风。”

Enetpulse是为环球最大的游戏和媒体品牌提供行为数据办理方案的供给商。该公司提供行为数据产物,包罗行为数据处事或API处事,以及行为数据办理方案,如及时比分和功效数据。“我们向环球150多家媒体公司提供30多种体育行为相干的数据,”Enetpulse首席技能官MadsMøllegaard暗示。“我们翻译了高出100万个与各类行为有关的物品。尽量我们有专业翻译职员,但人工翻译既费时又难以扩大局限。Amazon Translate为我们提供高质量的呆板翻译,而且后期必要的校译事变很少。这有助于进步我们专业翻译的服从,从而低落本钱和周转时刻。”

关于AWS呆板进修

依附包围三层呆板进修技能仓库的普及处事组合,AWS正在吸引越来越多的客户行使呆板进修处事。对付那些可以或许自行构建、优化、实习、陈设和打点模子的高级开拓职员和科学家而言,AWS在仓库的底部提供P2和P3实例,通过与嵌入全部主流框架如TensorFlow和MXNet的AWS深度进修AMI团结,这些实例的机能要比现有的云中任一GPU实例好6倍。在仓库的中间层,想要大局限回收呆板进修的企业机构可以行使Amazon SageMaker。

Amazon SageMaker是一种全托管处事,可消除呆板进修进程中每一步沉重,伟大和意料的事变,辅佐一般的开拓职员和科学家们乐成地行使呆板进修。Amazon SageMaker还可与AWS DeepLens一路行使,辅佐开拓职员进修呆板进修观念。

AWS DeepLens是一款深度进修驱动的无线摄像机,也可以与Amazon SageMaker一路行使,它可将高清摄像机开拓职员套件与一组示例项目配对。在仓库顶层,AWS提供各类办理方案包罗:对基于深度进修的视频和图像举办说明的Amazon Rekognition,举办文本到语音转换的Amazon Polly,建设对话的Amazon Lex,将语音转换为文本的Amazon Transcribe,在差异说话间举办翻译的Amazon Translate,以及领略文本中相关,并掘客洞察力的Amazon Comprehend。除了这些普及的处事和装备之外,客户还与亚马逊的数据科学家在AWS呆板进修尝试室一路实现实际行使案例。

(编辑:湖南网)

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