AWS呆板进修处事活泼用户数目比客岁增添250％

日前，Amazon.com公司（纳斯达克股票代码：AMZN）旗下企业Amazon Web Services（AWS）公布，数以万计的客户正在行使AWS呆板进修处事，活泼用户数目比客岁增添250％以上。这首要得益于AWS re:Invent 2017以来Amazon SageMaker被普及回收。Amazon SageMaker是一种全托管处事，可消除呆板进修进程中每一步的沉重事变、伟大性和揣摩，辅佐一般开拓职员和科学家们更为普及地行使呆板进修。

与其他供给商对比，AWS在呆板进修规模拥有更多的用户，这很洪流平上得益于AWS可以或许提供无可对抗的处事组合，实现全仓库的呆板进修体验。通过AWS呆板进修处事，客户可回收：AWS P2和P3 GPU实例，嵌入全部首要框架的深度进修Amazon Machine Images（AMI），Amazon SageMaker，辅佐数以万计客户得到呆板进修履历的装备AWS DeepLens，以及Amazon Rekognition、Amazon Polly、Amazon Lex和Amazon Comprehend等仓库顶层的处事，打造各类百般的智能化应用措施息争决方案。

当天，AWS还公布正式推出两款新的呆板进修处事——Amazon Transcribe and Amazon Translate，它们都是AWS呆板进修产物组合的一部门。Amazon Transcribe可将音频文件转换为语法正确的文本文件，并可对音频数据举办说明、索引和搜刮。Amazon Translate是一项由深度进修技能驱动的呆板翻译处事，可在及时和批量场景下提供天然的有声说话翻译。这些处事进一步扩展了AWS平台的说话手段，之前已经具备的处事包罗：用于构建对话界面的Amazon Lex，用于将文本转换为语音的Amazon Polly，以及用于处理赏罚天然说话、领略文本寄义和上下文相关的Amazon Comprehend。

“许多公司都在谈呆板进修和人工智能的成长潜力，思索怎样将这些技能整合到本身的应用措施。但现实上，除了少数拥有专业职员和数据科学家的企业机构之外，呆板进修如故遥不行及”，AWS呆板进修副总裁Swami Sivasubramanian说道。“AWS通过推出Amazon SageMaker改变了这一近况。通过消除开拓、实习和陈设模子的沉重事变，Amazon SageMaker让平凡开拓者也可以或许行使呆板进修。”

呆板进修，这种呆板进修遍布仓库的每一层。那些超等自在的人行使本身喜好的框架和我们的高机能P3实例举办呆板进修，一些平凡开拓者行使Amazon SageMaker将呆板进修初次融入到本身应用措施，再有一些开拓者通过行使AWS人工智能处事举办语音、文本、视频、翻译、面部辨认和音频听录，缔造新的客户体验。

Articulate、国泰航空、Cerner、Cookpad、Cox Automotive、DailyLook、DigitalGlobe、道琼斯、Echo360、Edmunds.com、Enetpulse、Expedia.com、FamilySearch、FICO、通用医疗、Genesys、Grammarly、Intuit、KloudGin、Lau Brothers、Limbik、Lionbridge、NFL、One Hour Translation 、Polotico.eu、POPSUGAR、PubNub、Realtor.com、RedAwning.com、Shutterfly、TINT、Tinder、VidMob、VMWare和ZipRecruiter只是数以万计行使AWS呆板进修技能来从头构思客户体验并在其营业中举办创新的一些客户案例。

通过在硬件、软件和生物技能层面打点数据和说明，通用医疗(GE Healthcare)为供给商和患者提供更好的处事，进而厘革医疗保健行业。通用医疗人工智能工程主管Sharath Pasupunuti暗示：“Amazon SageMaker让通用医疗行使强盛的人工智能器材和处事，以敦促改进患者照顾护士事变。亚马逊SageMaker的可扩展性及其与当地AWS处事集成的手段，为我们带来了庞大的代价。令我们感受欢快的是，通用医疗云和Amazon SageMaker之间的一连相助将为我们的医疗供给商相助搭档带来更高的收益，并为患者提供更好的照顾护士处事。”

作为早期的AWS企业客户，Intuit是一家金融技能公司，致力于通过其环球产物僻静台生态体系，敦促环球斲丧者、小型企业和自由职颐魅者的繁荣成长。 “通过在我们的整体人工智能和呆板进修计谋中引入AWS呆板进修和人工智能事变负载，我们可以让我们的旗舰产物（如QuickBooks，Mint和TurboTax）更快地让最终用户受益，”Intuit执行副总裁兼首席技能官H. Tayloe Stansbury说道。“Intuit在十多年前开始了人工智能之旅。今朝，在这个规模我们拥有150多项专利，并有40个体系投入行使，我们为此感想孤高，并等候着一连创新以满意客户的需求。”

Edmunds.com是一家汽车购物网站，为客户提供并一连举办更新有关车辆的具体信息，每月会见量到达2000万人次。 “我们有一项计谋设施是让我们全部的工程师把握呆板进修，Amazon SageMaker是辅佐我们实现这一方针的要害，它使得工程师可以或许更轻松地大局限构建、实习和陈设呆板进修模子和算法。我们很兴奋可以或许看到在整个企业内行使Amazon SageMaker为客户研发创新性的办理方案”，Edmunds.com首席信息官Stephen Felisan暗示。 

旗下包罗Realtor.com、Doorsteps和Moving.com的Move, Inc.公司通过一系列网站和移动体验，为客户和房地产专业人士提供房地产信息、器材和专业常识。Move, Inc.公司首席数据官兼高级副总裁Vineet Singh暗示：“我们以为，在辅佐客户房产买卖营业的进程中，Amazon SageMaker是对realtor.com器材集的一个厘革性的增补。已往，呆板进修事变流程好比实习和优化模子必要耗费很长时刻，此刻这个流程可以更高效的被更普及的开拓者完成，使得我们的数据科学家和说明师可以专注于为客户打造最富厚的体验。”

道琼斯是一家消息媒体出书和财经资讯提供商，通过各类前言宣布环球最值得相信的贸易消息和财经信息。它提供突发消息、独家看法、专家评述和小我私人理财计策。道琼斯团体首席产物和技能官Ramin Beheshti暗示：“跟着道琼斯一连专注地将呆板进修技能融入我们的产物和处事的进程中，AWS一向都是一个不错的选择。在我们最近的Machine Learning Hackathon项目中，AWS团队为项目参加者提供了有关Amazon SageMaker和Amazon Rekognition的培训，并为全部团队提供一般支持。以是，我们的团队碰撞出了许多很是好的有关呆板进修的设法，而且大部门城市在AWS上运行。这个项目最终取得了庞大的乐成，这也是一个很是好的典型。”

天天，Grammarly算法通过在差异装备的多个平台上提供写作辅佐，辅佐数百万人更有用地举办交换。通过整合天然说话处理赏罚和先辈的呆板进修技能，Grammarly处理赏罚要害的雷同和营业挑衅。“Amazon SageMaker使我们可以或许在漫衍式实习情形中开拓TensorFlow模子， 我们还与Amazon EMR团结举办预处理赏罚，这样我们可以从Amazon Simple Storage Service（Amazon S3）获取数据，通过Amazon EMR和Jupyter notebook 的Spark举办过滤，然后行使统一台条记本上的Amazon SageMaker中举办实习。Amazon SageMaker也可以或许机动适配差异的出产需求。我们可以在Amazon SageMaker上面运行推论，可能假如我们必要这个模子，可以从Amazon S3下载，并在移动装备上为iOS和Android客户运行推论”，Grammarly技能主管Stanislav Levental说道。

（编辑：湖南网）

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