如何成为一名数据科学家？

假如人们对数据科学的职业感乐趣，那么必要相识数据科学家的薪酬、热点的就业市场、技能培训等方面的有关信息。

现在，企业对数据科学家的需求量很大。数据科学家在Glassdoor公司宣布的美国最佳事变排行榜持续4年名列榜首，而且暗示拥有恰当手艺的数据科学家薪酬很高。2012年，《哈佛贸易评述》暗示数据科学家是“21世纪最好的事变”之一。

Glassdoor公司社区专家暗示：“对数据科学家的需求兴隆的一个重要缘故起因是，许多企业都致力成为一家科技公司。在必需处理赏罚数字化数据、拥有应用措施或在线状态的行业中，都必要可以或许辅佐支持全部这些数据并从数据中找到看法的专业职员。”

然而，此刻面对数据科学专业人才欠缺的环境：据IBM公司猜测，到2020年，美国全部能干数据的专业人士的每年地位空白数目将增进到270万个。人才招募机构LinkedIn公司的数据表现，制止2019年1月，具稀有据科学手艺的人在美国的均匀年薪为130,000美元，比上一年增进56%。

为了辅佐那些对数据科学规模感乐趣的专业职员更好地相识怎样进入数据科学的职业生活，在此建设了一个包括最重要细节和资源的指南。

执行择要

1. 为什么对数据科学家的需求日益增进?许多公司此刻都有手段网络数据，而且数据量越来越大。这导致对具有特定手艺的员工的更高需求，他们可以有用地组织和说明这些数据，以网络营业看法。
2. 数据科学家的事变脚色有哪些?焦点数据科学家、研究职员和大数据专家是数据科学规模的顶级地位。
3. 成为数据科学家必要哪些手艺?Glassdoor公司暗示，把握Python、R、SQL说话是数据科学事变列表中的三大手艺。Glassdoor公司指出，每10个数据科学地位宣布中就有9个必要把握至少一种说话。
4. 哪些行业拥稀有据科学家最热点的市场?估量数据科学家的需求将在将来几年增添。据IBM公司称，今朝约有59%的数据科学和说明事变需求来自金融和保险、专业处事和IT行业。
5. 数据科学家的均匀薪酬是几多?据LinkedIn公司称，制止2019年1月，美国的数据科学家均匀年薪为130,000美元。Glassdoor公司的观测表白，其均匀年薪为108,000美元。其薪酬因地而异，旧金山、圣何塞、西雅图和纽约市的数据科学家薪酬最高。
6. 数据科学事变的典范口试题目是什么?其题目也许包罗让口试职员相识应聘者曾经做过的项目，描写其与团队相助的经验，以及与率领雷同的环境，并完成口试职员举办的测试。
7. 在那边可以找到数据科学职业的资源?美国数据科学协会、运筹学和打点科学研究以是及国际说明研究所是这样的国度组织和国际组织，行业人士可以在哪里查找有关该专业的信息以及认证和培训选项。很多提供商都提供很多编程说话的在线课程，如Python、R和SQL。

为什么对数据科学家的需求增进?

跟着许多公司在某种水平上成为一家科技公司，对可以或许说明数据和网络营业洞察力的纯熟专业职员的需求也在增进。

“跟着企业数据局限越来越大，对具有特定手艺的员工的需求也越来越高，他们可以有用地组织和说明这些数据。”Glassdoor公司经济研究员Pablo Ruiz Junco暗示，“与此同时，拥有这些手艺的人数与需求对比如故相对较低，从而导致更高的薪酬。”

塔夫茨大学研究生工程学院的IEEE研究员、院长Karen Panetta暗示，技能前进和大量可用的在线数据影响着每个行业和部分，并对经济发生了庞大的影响。这种所谓的“数据雪崩”不只涉及复杂的数据量，还涉及其变革和增添的速率，以及可用的各类数据范例。

Panetta 暗示，“在新兴的大数据革掷中，相识怎样行使电子表格和传统数据库还不足。说明必要及时完成，决定也许至关重要。相识怎样行使软件器材只是这一挑衅的一部门。相识跨学科的数据，可以或许通报其意义，以及行使统计数据将是传统数字处理赏罚器的差别化身分。”

数据科学家的事变脚色是什么?

一样平常来说，数据科学家发掘采购数据，并按照特定的公司好处对其举办说明，然后与市场部分相助以操作这些常识。这些事恋职员必需认识数据网络软件、编程和仓储技能。

按照Glassdoor公司的研究，数据科学事变分为三个首要脚色：焦点数据科学家、研究职员、大数据专家。

焦点数据科学家占到这些事变地位的71%，而且具有Python、R和SQL等方面的手艺。这些专业人士在美国的均匀年薪预计为116203美元。研究职员声称有15%的空白地位，而且也许具备SAS、Matlab、Java、Hadoop、Python和R的手艺。研究职员的均匀年薪是112346美元。Glassdoor公司的观测发明，大数据专家占有了剩下14%的数据科学事变岗亭，并把握SARK、HIVE、Hadoop、Java、Python等手艺，他们的均匀年薪预计为121246美元。

据IBM公司先容，在这些地位中，包罗数据工程师之类的专业职员，他们必要诸如Apache Hadoop、Java和Python之类的手艺，以及财政和风险说明司理，他们行使诸如风险打点、财政说明、筹划和SQL等手艺。

成为一名数据科学家必要哪些手艺?

按照2019年4月的一份首要陈诉，以下是数据科学地位雇用中最常提到的五项手艺：

1. 呆板进修
2. Python
3. R
4. SQL
5. Hadoop

Glassdoor公司2017年宣布的观测陈诉发明，地位雇用中的前10项手艺是Python、R、SQL、Hadoop、Java、SAS、Spice、Matlab、HiVe和TabLeAU。Glassdoor公司的观测发明，样本中每10个地位宣布中就有9个至少必要Python、R和/或SQL手艺。按照该陈诉，这些手艺亲近相干，这使得它们成为每个数据科学求职者应该进修的必须手艺。

“假如想进入数据科学规模，并成立一个坚硬的履历基本，在将来的店主眼中，应聘者必要三种焦点手艺：Python，R和SQL。”Glassdoor公司经济研究员Pablo Ruiz Junco暗示。有了这些手艺，应聘者将有资格申请高出70%的数据科学家地位。其它，将这些手艺扩展到这些基本说话之外，可以使应聘者得到更高的薪水，并应承其投入更普及的收集申请。

（编辑：湖南网）

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