不止Alexa和AWS，揭秘亚马逊人工智能成长史

2014 年，顶尖的呆板进修专家延恩·勒昆(Yann LeCun)在内部集会会议上为亚马逊的科学家们做了一次讲座。在他被约请介入此次勾当以及勾当进行之间，勒昆接管了Facebook的地位约请，但他照旧来到了亚马逊的勾当现场。勒昆回想，在一个约莫可容纳 600 人的会堂里，他颁发了演讲。随后他被领进一间集会会议室，差异的小组一个接一个进来，向他提问。然而当勒昆向他们提问时，这些人的回响都很痴钝。这让他感受欠好。他最终选择Facebook的地位部门也是由于，Facebook赞成将人工智能团队的很大一部门事变开源。

因为缺乏内部人才，亚马逊动用强盛的财力去收购具有这方面专业性的公司。利普暗示：“在Alexa的成长早期，我们收购了很多公司。” 2011 年 9 月，亚马逊收购了语音转文本技能公司Yap。该公司善于于将语音转换为笔墨。 2012 年，亚马逊又未来自英国剑桥的Evi收入麾下。该公司的软件可以像Siri一样对语音呼吁做出相应。 2013 年 1 月，亚马逊再次收购一家语音转文本技能公司，即来自波兰的Ivona。该公司的技能可以让Echo得到攀谈手段。

然而，亚马逊的保密文化如故倒霉于顶尖人才的加盟。埃里克斯·斯莫拉(Alex Smola)曾是亚马逊的雇用候选人之一。他是行业明星，曾供职于雅虎和谷歌。AWS深度进修和人工智能总司理马特·伍德(Matt Wood)暗示：“他现实上是深度进修的教父之一。”(谷歌学术搜刮上列出了 9 万多篇引用斯莫拉成就的论文。)亚马逊高管乃至不肯向候选人透露他们将来的事变内容。斯莫拉拒绝了亚马逊的约请，选择去教育卡耐基梅隆大学的一所尝试室。

林赛说：“乃至是在我们即将启动之前，照旧有很多阻力。他们会说，‘为什么我要去亚马逊事变?我对卖别人对象不感乐趣。’”

亚马逊也有本身的步伐。因为该公司从想象中的最终产物去反推，以是蓝图中包罗很多尚未发现出来的成果。这些棘手的题目对宏愿勃勃的科学家极具吸引力。语音成果必要必然程度的会话式人工智能，包罗“叫醒词”(嘿，Alexa!)、监听息争释呼吁，给出公道的谜底。这统统都不存在。

纵然亚马逊没有给出任何细节，这个项目也吸引了罗希特·普拉萨德(Rohit Prasad)。普拉萨德是一名受到普及承认的语音辨认科学家，来自波士顿的技能承包商雷神BBN。(亚马逊也因此让他在本身田园组建一支团队。)他以为，亚马逊相干专业手段的缺乏是体系性题目，而不只仅是小缺陷。他指出：“这里是一片空缺。谷歌和微软开拓语音技能已经有几年时刻。在亚马逊，我们从新开始去开拓，去办理坚苦的题目。”在 2013 年插手之后，他就被分派至Alexa项目。他暗示：“装备用硬件来实现，但语音技能在很早就已经起步。”

Echo项目中最棘手的部门在于远间隔语音辨认。为了办理这个题目，亚马逊被迫涉足新规模，并敦促了呆板进修整体的成长。远间隔语音辨认是指在必然间隔远处辨认语音，这样的语音呼吁也许被沉没在情形噪声中。挑衅之一是，装备不能挥霍一丁点时刻去思索你毕竟说的是什么。它必需把音频内容即时发送至云端，并敏捷得到谜底，给用户的感受就是及时对话，而不会呈现令人忧伤的冷场。开拓呆板进修体系，在嘈杂情形中领略并相应用户的语音呼吁，这必要大量数据，即用户与Echo互动的大量此类案例。其时并不清晰，亚马逊要从那里得到这样的数据。

作为亚马逊装备和处事副总裁的利普暗示，远间隔技能此前已经被实现，但其时是用在三叉戟潜艇的鼻锥上，研发耗资到达 10 亿美元。亚马逊但愿将这种技能集成至一个可以放在厨房台面上的装备中，而价值必需足够自制，从而吸引用户的购置。普拉萨德暗示：“在我的团队中，90%的人都以为这基础做不到。在亚马逊以外，我们也有技能咨询委员会。我们没有汇报他们详细要做什么。但他们老是对我们提起，‘不管做什么，都不要碰远间隔辨认技能。’”

然而，普拉萨德的经验给他带来了信念。他以为这是可实现的。然而，亚马逊并不具备家产级体系，将呆板进修技能应用于产物开拓。“我们有少数科学家正在研究深度进修，但我们缺乏基本办法将这些技能应用于出产。”他说。好动静在于，亚马逊已经把握了所有模块：无与伦比的云计较处事，可运行呆板进修算法、安装了大量GPU的数据中心，以及认识怎样移动数据的工程师。

他的团队操作这些模块开拓了平台，而除了用于Echo项目之外，这个平台自己就是名贵的资产。Alexa高级科学家斯派罗斯·马特索卡斯(Spyros Matsoukas)暗示：“当我们在Echo上实现远间隔语音辨认之后，就发明这里的机遇原本有这么大，我们可以将Alexa成长成为语音处事。”他此前曾在雷神BBN与普拉萨德共事，其时的事变包罗从事美国国防部高级研究打算局(DARPA)的项目Hub4，操作广播消息节目和窃听的电话通话来成长语音辨认和天然说话领略技能，这对Alexa项目来说也很有效。敦促Alexa成长的最直接方法是向第三方开放，闪开拓者开拓基于语音技能的迷你应用，即“手艺”，并在Echo平台上运行。然而，这才只是开始。

在Alexa打破Echo音箱的限定之后，亚马逊的人工智能文化开始形成协力。公司内的差异团队都开始意识到，Alexa可觉得他们各自项目提供有效的语音处事。普拉萨德暗示：“尽量我们的单线程全部权模式已经很成熟，但如故可以将全部数据和技能融合在一路。”

最开始，亚马逊的其他产物开始集成Alexa：通过对Alexa装备的语音呼吁，你可以会见亚马逊音乐、Prime视频、得到亚马逊主站的商品保举信息，以及行使其他处事。随后，这项技能开始推广至亚马逊的其他营业。林赛暗示：“一旦我们把握了最根基的语音手段，就可以将其集成至非Alexa产物，譬喻Fire TV、语音购物、亚马逊生鲜的Dash按钮，以及AWS。”

在这个进程中，亚马逊内部的人工智能孤岛开始逐渐接近。

亚马逊转型的另一大要害在于，一旦数百万客户(亚马逊拒绝透露详细数字)开始行使Echo和其他Alexa装备，亚马逊就能把握富厚的数据。这或者是任何会话式装备所能蕴蓄的局限最复杂的数据集。对人才雇用来说，这样的数据集也是极具吸引力的资源。溘然之间，亚马逊就成了那些呆板进修专家求之不得的店主。客岁插手亚马逊的Alexa呆板进修副总裁拉威·简恩(Ravi Jain)暗示：“Alexa对我的最大吸引力之一在于，一旦你在市场上推出了一款装备，那么就把握了得到信息反馈的来历。不只仅是用户反馈，这些现实数据是优化全部统统，尤其是底层平台的基本。”

因此，跟着越来越多用户行使Alexa，亚马逊得到的信息不只能让体系机能变得更好，也有利于自主呆板进修器材僻静台的加快成长，并成为该公司吸引呆板进修科学家的重要兵器。

“飞轮”终于开始旋转起来。

（编辑：湖南网）

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