不止Alexa和AWS，揭秘亚马逊人工智能成长史

他的部门职责是培养亚马逊快速成长的呆板进修文化。因为亚马逊采纳以客户为中心的计策，即老是实行办理题目而不是纯真地做研究，因此亚马逊高管们认可，他们在雇用中老是倾向于那些有乐趣开拓产物，而不是追求科技打破的人才。Facebook的勒昆则换了句话去总结亚马逊的立场：“不实行成为科技先驱，也可以做得很好。”

不外，在培训员工接管人工智能方面，亚马逊也在效仿Facebook和谷歌。亚马逊开设了关于呆板进修计策的内部课程，并组织内部专家开展研讨会。从 2013 年开始，亚马逊每年春季城市在总部举行一场内部的呆板进修大会，这也可以被以为是只有亚马逊介入的NIPS大会。赫布里奇暗示：“在方才开始时，亚马逊的呆板进修大会只有几百人介入，而此刻已经稀有千人。我们在西雅图最大的办公室也没有这么大的容纳手段，因此除了主会场之外，我们还向园区中的其他 6 个集会会议室直播。”亚马逊的一名高管暗示，假如局限变得更大，那么就不该该叫亚马逊呆板进修勾当，而直接叫亚马逊的勾当。

赫布里奇的团队继承敦促呆板进修技能渗出至公司的种种项目。譬喻，物流部分但愿更好地猜测，怎样按照顾主的订单在 8 种尺寸的包装盒中做选择。因此，他们找到赫布里奇的团队寻求辅佐。赫布里奇暗示：“这个部分不必要本身的科研团队，但必要算法，并能方面地行使这些算法。”大卫·利普则提到了另一个例子，即亚马逊怎样猜测有几多顾主也许会购置一款新产物。“我参加斲丧电子行业已有 30 年，在个中 25 年的时刻里，猜测是基于人工判定，会用到表格，一些邪术球和飞镖。当我们开始在猜测进程中运用呆板进修技能后，错误率大幅降落。”

不外有些时辰，赫布里奇的团队如故会将尖端科技用于办理特定题目。亚马逊生鲜快递处事亚马逊Fresh的策划已有 10 年，但仍必要更好的方法来评估生鲜果蔬的质量。人工检测速率太慢，也无法保持尺度的同等性。他的柏林团队开拓了集成大量传感器的硬件和新算法，以补充体系无法感知食物的缺陷。“颠末 3 年之后，我们已经有了原型产物，可以更靠得住地判定食物格量。”

虽然，这样的技能前进可以渗出到整个亚马逊生态体系。以近期正式开业的亚马逊Go无人店为例。亚马逊Go技能副总裁迪利普·库马尔(Dilip Kumar)暗示：“作为AWS的客户，我们从局限效应中受益。但AWS也是受益者。”他指出，亚马逊Go开拓了奇异的体系，能从数百个追踪顾主购物勾当的摄像头传送数据。他团队的创新影响了名为Kinesis的AWS处事。该处事使客户可以从多个装备将视频流媒体传送至AWS云端，而AWS将对其举办处理赏罚、说明，优化将来的呆板进修算法。

纵然一款亚马逊处事尚未行使呆板进修平台，也可以主动参加到这一进程中。亚马逊Prime Air无人机快递处事仍处于原型阶段，但也开拓了独立人工智能手段，由于无人机无法依赖云毗连。然而，Prime Air也从人工智能“飞轮”中获益良多，无论是向公司的其他部分进修履历，照旧弄清晰应该行使什么器材。Prime Air副总裁古尔·金姆奇(Gur Kimchi)暗示：“我们将这视为餐厅的菜单，全部人都在分享他们有什么样的鲜味。”他估量，他的团队最终也将拿出本身的鲜味菜单。“在Prime Air，我们学到的履历息争决的题目毫无疑问能吸引亚马逊其他部分的乐趣。”

现实上，这好像已经在产生。亚马逊呆板人首席科学家贝斯·马库斯(Beth Marcus)暗示：“假若有人在公司的某个部分，譬喻Prime Air或亚马逊Go看到一幅画面，学到一些对象，开拓一种算法，他们就会与公司内的其他人交换。以是，我团队中有些人就可以小心，譬喻弄清晰商品在物流中内心毕竟是怎么移动的。”

一家以商品为中心的公司可否赛过拥有大量深度进修超等明星的竞争敌手?亚马逊正在全力实现这个方针。艾伦人工智能研究所CEO奥林·艾奥妙尼(Oren Etzioni)暗示：“尽量他们还在追赶，但他们的产物宣布令人印象深刻。亚马逊是天下级的公司，开拓了天下级的人工智能产物。”

“飞轮”一向在旋转，很多 6 页纸打算书的影响尚未浮现出来。这或者意味着更大都据，更多顾主，更优越的平台，更富厚的人才。

假如你去问Alexa，亚马逊在人工智能规模做得怎么样?那么谜底或者是贝索斯的大笑。(编译/昱烨)

（编辑：湖南网）

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