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技术人最不该忽视可视化数据分析!

发布时间:2019-09-03 17:56:11 所属栏目:教程 来源:阿里技术
导读:在这小我私人人都是数据说明师的期间,阿里的同窗险些都在参加数据的收罗、加工与斲丧。数据可视化作为毗连加工斲丧的重要一环,其质量至关重要。优越的可视化能促成卓越洞见,糟糕的内容则让全部的全力失去意义。本日,阿里高级产物司理沉砂为我们具体先容数

位置是一个富厚的观念,图表统统的元素都处于“位置”之中,你不得不审慎看待元素的位置属性。无论是轴标志位置、文本声名位置、问题位置、图例位置照旧图形自己的相对位置。摆正它们,可以使图表不显得信息混乱,可以辅佐用户更轻易领略你想通报的信息。

  • 对齐:生理学的“持续原则”使得对齐缔造一条看不见的路径,引导人们更轻易解读信息,任何时辰都要留意对齐的行使。
  • 排序:任何时辰,我们都必要对数据排序。柱图的柱子从来都不应是被随意摆放的,排序是对元素的位置属性最重要的应用。没有纪律的数据表达会给用户带来特另外解读承担。
  • 参照:位置都是相对的,假如我们想精确解读数据的位置,就必然必要一个参照系。这个参照系可所以X轴Y轴,也可所以两个点可能柱子之间的相对参照,总之你得有一个。

★ 颜色

颜色是最重要也是最轻易被滥用的视觉编码方法,颜色具有色调、饱和度、明度的三重变革,同时颜色的变革还牵引着人类的情感,以是颜色的行使必要被数据可视化建造者当真思量。在这里再增补一些实践上的心得:

1. 只管停止同时行使赤色&绿色,色盲的同窗无法判别他们,这也是为什么大大都图表库和软件的默认颜色的第一序列是蓝色;

2. 维度数据行使色调,怀抱(指标)数据行使饱和度和明度;

3. 在担保信息完备通报的条件下,行使的颜色越少越好;

(编辑:湖南网)

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