技术人最不该忽视可视化数据分析!
我们团结柱形图做一个举例,下图的柱图行使了宽度(size)映射了一个怀抱字段数据,宽度影响了长度的有用力,这两个通道的同时行使,使得感知上有趋近面积这一通道,从而影响了整体图表的结果。 有一次一位营业的同窗问我为什么不给柱图的柱子加“圆角”成果,着实也是这个缘故起因,太过的圆角会使长度消费准确性,对付图表的整体示意力是粉碎。 数据的视觉编码在学术上有一个冗长的示意力优先级列表,我在这里简化这些观念,只给出一份保举行使的视觉通道,理论上这些通道之间都可以组合行使,请按照现实环境挑选最佳方案。 其它一个行之有用的实践方法是:不要从新构建可视化的方案,请在最基本的统计图范例之上选择追加视觉通道,然后不绝实行结果。不是什么图表都可以用全部通道的,譬喻行政舆图就没有长度通道。 3.3 计划原则 计划图表,好的视觉编码是最重要的点,除此之外,对数据的筛选也是一项挑衅,过大的信息量会使图表显得紊乱,造成认知负荷。对付JavaScript构建的可视化内容,我们还必要存眷数据交互。 ★ 认知负荷 一样平常的可视化文章会用墨水比这一项指标来权衡负荷的轻重。计划的不公道,会给受众太过、冗余可能毫有时义的信息通报。 起首我们要存眷的是是否泛起了过大都据、滥用了视觉通道。 其次,我们可以操作名目塔道理精简可能优化我们的图表元素,减轻认知负荷。 完备的道理一共有8项内容,这里我首要先容最为重要的邻近原则、相似原则&闭合原则。 ★ 邻近原则 人们倾向物理上临近的元素为一个整体。 我简朴打出一行点: ... ........ ....... 你会很天然地以为这是三个群体。操作这个生理学征象,我们构建了典范的“分组柱形图” 也可以用于引导用户阅读表格数据(来自Cole Nussbaumer Knaflic的blog): ★ 相似原则 人们倾向将颜色、巨细可能外形等属性相同的工具看作一个整体(可能具备关联性)。 这种生理学征象,叠加颜色色调的处理赏罚,很轻易促成视觉突出,使我们可以或许快速留意到被处理赏罚的方针数据。上文视觉编码数“5”的举例,即是相似原则的一个案例。 小我私人实践感受颜色是应用相似道理最好的视觉通道,我们可以或许通过“图例”将图例标注信息与绘图地区的内容对应起来,简朴来说,也是这一生理学征象在起浸染。 我们可以更进一步行使这一效应来辅佐用户解读图表 ![]() ★ 闭合原则 人们倾向物理上被困绕在一路的元素为一个群体。 闭合原则常常被行使在标注注释上,行使少量的“水墨”便能将方针地区的视觉突出起来,我们拿上面相似原则的案例做进一步加工,来声名闭合原则的功能。 机动操作名目塔道理与视觉编码特征,是数据可视化在详细图表之下的更为重要的常识能力。篇幅缘故起因,不再逐一罗列。 当我们看到一副图表,依附本身朴实的美学履历指出图表缺陷时,不妨深入思索下,这个缺陷是违背了哪一条生理学道理,照旧水墨比(信噪比)不服衡。 3.4 履历之谈 可视化的实践履历太多太多,我想再着重夸大一下位置和颜色的庞大影响。 ★ 位置 (编辑:湖南网) 【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容! |