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技术人最不该忽视可视化数据分析!

发布时间:2019-09-03 17:56:11 所属栏目:教程 来源:阿里技术
导读:在这小我私人人都是数据说明师的期间,阿里的同窗险些都在参加数据的收罗、加工与斲丧。数据可视化作为毗连加工斲丧的重要一环,其质量至关重要。优越的可视化能促成卓越洞见,糟糕的内容则让全部的全力失去意义。本日,阿里高级产物司理沉砂为我们具体先容数

其它,大部门器材都支持“派生字段”,只管在“物化”可能“实体表”阶段固化这些派生数据,也有助于机能示意。对付BI软件必要计较的派生数据而言,计较产生的环节抉择其机能示意:

计较在加快数据环节 > 计较下放计较引擎 > 内存计较 > 产生表里存互换的计较

五、一个实践案例

本文粗浅先容了一些数据可视化的能力,可是远远谈不上完备。要做到“可视化最佳实践”还必要大量常识增补,而且加以机动应用。

在这里先容一个可视化图表优化的优越案例,原始原料来自Cole Nussbaumer的英文blog,有乐趣的同窗可以翻翻她的博客,会获益良多。同样D3作者Mike Bostock也产出了大量高质量的可视化内容,很是值得小心。

案例:对成本预算数据的可视化改造

★ 1. 原始图表

技强人最不应忽视可视化数据说明!

咋一看这图也没啥错,可是博客作者看到了一些改造点:

  • Y轴标签的可读性
  • X轴未区分已往与将来的区别

着实尚有其他潜匿改造信息未指出:

  • 上文报告过视觉通道会彼此影响有用性,这里图例中的小正方形尺寸过小,影响了颜色的解读,这就使得蓝色的major projects和浅蓝色的proposed allowance难以区分。(试想一下你在泛泛碰着的更极度的图例解读逆境);
  • 轴的玄色标签的颜色饱和度太高,影响了图自己的视觉突出。(轻微淡色一点的label更轻易将用户引导至存眷数据自己);
  • 穷乏怀抱数听声名。

★ 2. 改造版本一

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这里作者打消了图例的点标志,将文本着色,办理了图例识此外题目。

而今作者碰着了逆境,不知该怎样进一步改造。不外可以或许显而易见的是,改造版本一的水墨比过重,用了较多艳丽的色调,而且同时行使了色调、图案两项视觉通道。着墨过多,但又没有明明通报更大都据信息。

于是作者在改造版本二中做了各项说明,下图将图表利害化去除滋扰的做法很是值得进修,对付一些计划同窗也许这种做法很认识,色彩会滋扰计划师的判定(PD一样平常画原型的时辰是利害的)

★ 3. 改造版本二

三个首要项目标预算从2018年到2019年显著降落,然后跟着时刻的推移迟钝降落:

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其他项目也有降落的趋势:

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新项目标预算则在明显增进:

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其他两项的说明相同:

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作者在改造版本二中说明出了一些数据特性,显然这些特性还没有在可视化中表达出来,图表尚有改造空间。

★ 4. 改造版本三

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在改造版本三种,作者行使了客户的品牌色(这种本领凡是很好用,除非客户的品牌色“大红大紫”)

(编辑:湖南网)

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