美团是如何应用Spark处理大数据的？
发布时间：2019-05-30 10:27:22 所属栏目：教程 来源：大数据资讯平台
导读：媒介 美团最初的数据处理赏罚以Hive SQL为主，底层计较引擎为MapReduce，部门相对伟大的营业会由工程师编写MapReduce措施实现。跟着营业的成长，纯真的Hive SQL查询可能MapReduce措施已经越来越难以满意数据处理赏罚和说明的需求。 一方面，MapReduce计较模子对多
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开拓职员提供的特性数据，必要凭证平台提供的设置文件名目添加到特性库，好比在图团购的设置文件中，团购营业中有一个用户24小时时段付出的次数特性，输入就是一个天生好的特性表，开拓职员通过测试验证无误之后，即完成了数据上线;其它对付有些特性，只必要从现有的表中提取部门特性数据，开拓职员也只必要简朴的设置即可完成。 
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