互联网企业可通过区块链技能用好大数据

在数据汇集阶段，应对司机基于更完整的名誉维度数据，来评估顺风车司机天资准入；数据说明阶段，应在要害指标与营业影响间，成立说明链。

近期，滴滴和华住接连产生的两起世界数据危急，声名白行业领军企业在“用好大数据”上尚有很长的路要走。

在滴滴顺风车司机杀人变乱里，滴滴的逆境是：这么多小我私人书用数据，滴滴却未能用好，甚至未能辨认高风险的司机。据报道，犯法怀疑人钟某案发前曾向51家机构借钱，险些借遍了全部能借钱的机构，还产生过多起过时。假如滴滴在检察顺风车司机资格时能将小我私人书用数据充实考量，本应将这种几回失约者拒之门外。

在华住原始数据泄漏变乱里，华住旗下旅馆开房记录泄漏数据，并被放到“暗网”出售，上亿人的隐私信息被曝光。华住的逆境是：存储了海量的用户原始数据“不知道有何用”，且一旦泄漏，公司形象受攻击，股价也面对大跌风险。大数据在这时却成了“烫手山芋”。

华住与滴滴，按数据局限尺度，都是“亿级大数据公司”。但局限大不便是能用得好。

此类变乱屡有产生，仅本年就有视频播放网站AcFun近万万条用户数据泄漏，出息无忧195万条用户数据疑似泄漏等。这为整个行业敲响警钟。

笔者以为，要用好数据，必要在数据汇集、数据对接、数据说明、数据预警等方面作更体系的安详配置。好比在数据汇集阶段，应对司机基于更完整的名誉维度数据，来评估顺风车司机天资准入；数据说明阶段，应在要害指标与营业影响间，成立说明链。

这些日子，我们已经看到一些改变，好比滴滴在数据预警方面做出改造，基于位置偏离信息的非常数据环境举办诊断；按照指标非常，接洽靠山举办报警；一旦触发主动或自动报警，就能直接连到公安举办报警处理赏罚。

技能专家以为，假如能在以上数据处理赏罚的几个阶段中，插手区块链的安详多方计较，便能使题目获得更好的办理。好比在数据汇集环节，区块链可以晋升信息真实性和数据分享的起劲性。

区块链大数据名誉说明公司PTS（Points）的首创人张佳辰汇报笔者：“少量要害数据举办链上存储外，大部门原始数据可以在链下存储。只要在区块链中配置校验机制，就可以担保信息的真实性，也就是说，当信息之间校验功效呈现差别时，区块链可以按照自动判定并返回功效。同时，区块链校验机制鼓励正确信息提供者；并赏罚提供卖弄数据的人。这样就同时担保了分享的起劲性与可信度。”

在美国，Uber正在起劲与加州大学伯克利分校相助，将非对称隐私技能应用在用户小我私人数据共享中，从而既能将Uber系统的用户举动数据提炼出民众管理和贸易上有效的洞察，又防御用户家庭住址和出行风俗等敏感信息泄漏所导致的小我私人风险。

张佳辰暗示，这种区块链安详多方计较合用于全部的共享经济平台，好比滴滴、美团、airbnb，由于这些平台都涉及用户隐私掩护，对处事提供方（司机、骑手、房东等）名誉及安详的事前评估，以及处事进程中的及时数据说明与预警。

将来，无论是像airbnb这样的O2O企业，照旧像Facebook这样的纯线上处事互联网公司，可能是像工商银行这样的传统企业，基于区块链的安详多方数据计较机制下，它们都将受益。

以美团为例，在骑手招募阶段，可以在骑手的手机端对其糊口、借贷状态做一个预判和说明，说明后对此人的风险举办评分，并把评分体系孝顺在大的风控系统中。以airbnb为例，在房东评估阶段与房产租赁阶段，也可以举办同样的评估；这样的评估无需收罗原始数据，全部的计较都可以在手机端、当地化地完成，最大限度掩护各方隐私。

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（编辑：湖南网）

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