招聘行业大数据应用场景分析

从数据的分层布局来看，整体上可分为：数据洞察层、数据斲丧层、数据伶俐层、数据整合层、数据计较层、数据存储层、数据网络层以及数据源层。

如上图所示，按数据代价密度的坎坷来分另外话，实质上可以分为数据处理赏罚层：从数据网络à数据伶俐，数据应用层：数据斲丧à数据洞察。

5.3 总体架构

从整体上来看，雇用大数据平台的技能架构由支撑海量数据处理赏罚的存储层、支撑大数据说明的信息供给层(管理层)以及提供给用手段的信息说明层(应用层)组成。

如上图所示，与今朝较量风行数据管理+数据应用的架构相等相同，在当前出格注重大数据管理系统构建的环境，改技能架构一ㄇ较量切合实际需求的。

5.4 成果布局

整个大数据应用平台的成果应该由面向技能的数据说明类成果和面向营业的专业应用构成。

数据说明类成果包罗：数据查询、数据统计、数据发掘等，专业应用包罗：人才画像、人才雷达、用户处事等。

几个重点的应用偏向照旧人才画像、人才雷达等。

六、技能实现思绪

6.1 基本平台建树

焦点思绪1：底层回收的要害技能——漫衍式、数据客栈、数据打点

焦点思绪2：Hadoop技能系统与MPP的集成思绪——殽杂方法

焦点思绪3：怎样做数据收罗——漫衍式爬虫技能的应用

6.2 数据分层筹划

筹划思绪1：数据按热度与代价分级存储——冷热疏散/在线离线疏散

筹划思绪2：数据按粒度或管理水平来分层存储——数仓思绪

筹划思绪3：构建全生命周期的数据管控系统

6.3 应用思绪

应用思绪1：人才画像

应用思绪2：构建基于人才画像的PYMK系统

应用思绪3：人才保举体系

通过大数据说明、匹配、保举基于人才画像，让HR不再为搜刮和筛选简历挥霍时刻，通过呆板在亿级简历库中匹共同适简历，企业只需对吻合简历批量提倡约Ta约请，按结果付费，故意向口试才发生收费。

应用思绪4：人才测评体系

（编辑：湖南网）

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