多接入边缘计算（MEC） = 未来？
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大大都当代装备、应用措施和处事都普及行使云计较资源(数据中心、CDN)。云计较中的全部硬件大多首要由以下几个部门构成：CPU、GPU、RAM、收集接口和非易失性存储，全部这些都是当代云计较的根基构成部门。 云计较会影响耽误(传输/吸取的速率信息以毫秒为单元)和带宽(每秒传输的数据量，GB，，MB，KB/s)等方面。这两个身分可以极大地影响特定收集中哪些应用措施和处事是靠得住的可能可行的。多接入边沿计较(MEC)一词源于5G收集的不绝推出，5G收集操作移动边沿计较来实现超低耽误需求。
这张图表现了大大都收集运营商怎样将其过期的基本办法和大量的站点转换为当代的、相同于数据中心的边沿计较收集节点。 针对现有电信收集运营商的大量基本办法，多接入边沿计较的观念就此提出。 并非全部计较机和处理赏罚器都是平等建设的，譬喻GPU为运行用于避障、猜测和人工智能的呆板视觉应用提供了最有用的引擎，其价钱是它们耗损的功率最大。 CPU可以处理赏罚险些任何使命，而且运行措施，首要用于：编排、节制、数据网络/存档、压缩、陈诉和其他任那里理赏罚。非易失性存储器用于存储和传输大型视频和其他文件，而像RAM这样的易失性存储器用于数据库和文件缓存，由于它比SSD/HDD快1000倍，尽量每比特的开销沟通。这些体系组件提供了当代计较机的原始功率和容量。 收集边沿的低耽误和高带宽使要害应用、互联网处事和具有下一代收集和计较手段的装备成为也许。在本文中，我们将看到多接入边沿计较将为物联网的将来铺平阶梯的4个首要缘故起因。 1. 超高清/4K+视频流，监控 当代互联网带宽首要由视频流量组成(约56%)，跟着越来越多的4K乃至8k内容的增进，这种差距只会越来越大。MEC和软件界说收集是处理赏罚按需互联网处事的复杂互联网流量的可行方法之一。收集视频内容提供商Netflix占有了环球流量的15%(占美国全部流量的40%)，YouTube则以11.4%的环球流量紧随厥后。 为了办理这个题目，Netflix已经活着界各地的ISP收集中直接行使其240TB存储装备，本质上是一种边沿CDN。跟着Amazon prime、Hulu和Twitch等其他视频处事提供商的崛起，向视频提供商开放收集边沿是在可预见的将来维持4K+视频需求增添的独一途径。 2. 呆板视觉 与视频监控相同，呆板视觉依附其成果和可操纵性又向前迈进了一步。GPU(图形处理赏罚单位)和VPU(视觉处理赏罚单位)在并利用命(如视频处理赏罚和神经处理赏罚/收集)上要快得多。固然VPU合用于低功耗装备，但与GPU对比，它们的本钱、机动性和相对恍惚性使MEC在几个方面具有上风。 譬喻，先辈的无人机操作机动的机载GPU作为避障软件凡是会侵害电池寿命，相对耗电的GPU及其增进的重量会耗损约莫25%的无人机电池。假如将此处理赏罚转移到收集边沿，5G可觉得全部装备提供超低耽误和高带宽，我们的无人机的总体重量、本钱、电池和手段都可以大大进步。 3. Web应用措施安详性和机能 在web托管方面，亚马逊AWS排名第一是有缘故起因的：它们普及的基本办法将您的web内容和处事定位在很是接近用户的处所，可以说险些位于收集的“边沿”。可以必定地说，多接入边沿计较可以将Web应用措施和托管晋升到一个新的程度。 民众处事和Web内容可以从边沿计较缓和存成果中获益。当代人诉苦痴肥的网站加载速率慢，拖累成果较弱的装备，这是由于我们的web应用措施越发伟大，有用负载更重的功效。 本日的网站大量行使javascript来处理赏罚客户端的很多工作，而不是通过昂贵的来回数据中心。通过优化可重用的缓存并将一些处理赏罚器麋集型操纵转移到收集边沿，移动电话和其他低功耗物联网装备可以进步整体相应手段和电池寿命。 4. Edge Analytics和AI 我们都知道，在处理赏罚大量数据时，数据中心的存在是有缘故起因的。但整个体系的本钱效益怎样则完满是另一回事。 太过设置和加载大量未颠末滤的信息的数据中心很快就会变得不行一连和不行扩展。边沿说明通过在数据传输到数据中心之前在边沿完成大部门处理赏罚。操作低耽误高容量数据实现最佳服从并加强说明手段，同时最大限度地镌汰互联网带宽和非易失性存储等名贵资源的行使。 边沿说明技能可轻松为海上石油钻井平台、深度勘察、制造业、收集物理安详等规模提供动力。 下图概述了多接入边沿计较的最有用应用：
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