大数据和人工智能规模最适用且绝对不能错过的10大网站

8. Codementor

• 名称：Codementor
• 链接：https://www.codementor.io/community/topic/data-science
• 内容：各类附代码技能类干货
• 例文：Introducing pydbgen: A random dataframe/database table generator
• 更新速率：每月一篇
• 科学上网：No
• 竞争强度：低

笔者有话说：这是一个对付文章打点不是出格好的网站，它的文章没有分类，因此很难摸清晰它发文章的详细套路。按照笔者履历，这个网站所发的文章根基都是技能性文章，辅佐办理各类技能性题目的。文章多半附有代码，因此较量干货。

9. Data+Science

• 名称：Data+Science
• 链接：https://www.dataplusscience.com/insights.html
• 内容：数据可视化
• 例文：Finding the Nearest Ocean Coast or any Nearest Point on a Map in Tableau
• 更新速率：每月两篇
• 科学上网：No
• 竞争强度：低

笔者有话说：这个网站的主题是数据可视化。因此，它的全部文章都是数据可视化案例，个中较量多见的就是Tableau的case。这个网站文章的最大特点就是其运用到极致的版面计划美学(笔者有点浮夸(#^.^#))。文章的排版、配图尚有操纵讲解都布置得整洁雅观，对付读者来说也分外赏心好看，文章的内容也是干货满满。

10. Edwin Chen’s Blog

• 名称：Edwin Chen’s Blog
• 链接：http://blog.echen.me/
• 内容：AI
• 例文：Exploring LSTMs
• 更新速率：未知
• 科学上网：No
• 竞争强度：高

笔者有话说：存眷这个Blog，很洪流平上是由于一篇爆热文：Exploring LSTMs。这篇文章在方才发出来往后，被各大公家号争相翻译和转发。笔者小我私人对付这个技能大牛的网站就八个字的评价：“不鸣则已，一鸣惊人”。它的文章质量很是高，同时接头的也长短常前沿的话题，因此称之为“篇篇热点”并不为过。可是它的弱点也很是明明，大牛更文更得很是慢，文章之隔断了几个月是常有的事。其它该网站宣布的文章篇幅较长，内容深邃，对付读者的英文程度和AI专业常识要求很是高。

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（编辑：湖南网）

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