大数据和人工智能规模最适用且绝对不能错过的10大网站

跟着AI，大数据这些技能的快速成长，与此有关的常识也遍及开来。如安在浩瀚网站中探求最有代价的信息，如安在最短的时刻内得到最新的技能资讯?笔者在这里清算出大数据和人工智能规模最适用，质量最高的10大技能网站信息，既可以用于富厚技能常识，也可以用于学术研究，仅供参考。

1. Google AI Blog

• 名称：Google AI Blog
• 链接：research.googleblog.com
• 内容：AI
• 例文：SLING: A Natural Language Frame Semantic Parser
• 更新速率：未知
• 科学上网(此处是指必要毗连VPN,下同)：Yes
• 竞争强度：高

笔者有话说：该网站宣布的文章为谷歌的最新研究成就，极具势力巨子性和学术性。按照笔者履历，该网站的文章一出，就会受到各大微信公家号的疯抢，不到24个小时便能搜刮到译文，由此可以看出该网站的水准简直很高。

2. Towards Data Science

• 名称：Towards Data Science
• 链接：towardsdatascience.com/
• 内容：Data Science
• 例文：Building an Altcoin Market Sentiment Monitor
• 更新速率：均匀逐日三至四篇
• 科学上网：Yes
• 竞争强度：中等

笔者有话说：这是一个内容很是富厚的数据科学进修网站。大大都的文章都是以案例睁开，并附有代码和配图，笔墨严谨且具有精采的逻辑性，手把手教读者怎样去操纵，对付数据科学的初学者很是友爱。就选文渠道而言，它的更新速率很快，因此存眷该渠道可以得到绵绵不断的优质文章，可选择的余地很是大，可是要留意去甄别文章的内容，并不是全部文章都那么精彩。

3. Analytics Vidhya

• 名称：Analytics Vidhya
• 链接：www.analyticsvidhya.com/blog/
• 内容：AI & Data Science
• 例文：The Essential NLP Guide for data scientists (with codes for top 10 common NLP tasks)
• 更新速率：均匀每周一篇
• 科学上网：No
• 竞争强度：低

笔者有话说：与Towards Data Science一样，这也是一个优越的数据科学教诲网站。在它的blog内里，大大都的文章以教程的方法睁开，并附有代码。除此之外，尚有一些纯干货型文章，譬喻：The Essential NLP Guide for data scientists (with codes for top 10 common NLP tasks)。

4. Kdnuggets

• 名称：Kdnuggets
• 链接：www.kdnuggets.com
• 内容：Computer Science
• 例文：PySpark SQL Cheat Sheet: Big Data in Python
• 更新速率：优质选文成批发放，两至三周一更新
• 科学上网：No
• 竞争强度：高

笔者有话说：这是一个内容包围很是普及的网站，岂论是就职干货照旧技能困难，它总会有相干的文章。该网站的文章质量很是高，因此是各大公家号的“兵家必争之地”。提议多挂住网站左下角的“Most Popular”和“Most Shared”里的文章，快捷高效地获取优质文章。

5. Pete Warden’s Blog

• 名称：Pete Warden’s Blog
• 链接：https://petewarden.com/
• 内容：AI
• 例文：How do CNNs Deal with Position Differences?
• 更新速率：均匀两月一篇
• 科学上网：No
• 竞争强度：高

笔者有话说：这是技能牛人Pete Warden的小我私人博客。他的文章更新较慢，可是内容严谨且具势力巨子性。文章多半附有图片和代码举办表明。该网站是一个很好的研究性信息来历，和Google Research Group一样，文章一出，很是轻易遭到疯抢。其它，文章的内容较量深邃，同时篇幅长，较量得当学术研究行使。

6. Revolution Analytics

• 名称：Revolution Analytics
• 链接：http://blog.revolutionanalytics.com/
• 内容：News & Learning Resource
• 例文：Compare outlier detection methods with the OutliersO3 package
• 更新速率：优质文章成批发放，均匀每月一次
• 科学上网：No
• 竞争强度：低

笔者有话说：这是一个杂文网站，文章种类繁多。平常会宣布一些布局较小的文章，而每个月城市呈现一次Roundup。这个Roundup凡是分两个部门: 消息和进修资源。提议首要存眷这个Roundup里的进修资源，有很多技能性的文章质量很高。

7. DZONE

• 名称：DZONE
• 链接：https://dzone.com/
• 内容：各类计较机相干信息
• 例文：NLP in Python
• 更新速率：均匀逐日每种种别城市更新一到两篇文章
• 科学上网：No
• 竞争强度：低

（编辑：湖南网）

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