10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧

若是有一个Jupyter Notebook的单位格，个中包括以下代码行：

In  [1]: 10+5           
          11+6 
Out [1]: 17 

单位格的正常属性是只打印最后一个输出，而对付其他输出，我们必要添加print()函数。然而通过在notebook顶部添加以下代码段可以一次打印全部输出。

添加代码后全部的输出功效就会一个接一个地打印出来。

In  [1]: 10+5           
          11+6 
          12+7 
Out [1]: 15 
 Out [1]: 17 
 Out [1]: 19 

恢复兴始配置：

InteractiveShell.ast_node_interactivity = "last_expr" 

行使'i'选项运行python剧本

从呼吁行运行python剧本的典范要领是：python hello.py。可是，假如在运行沟通的剧本时添加-i，譬喻python -i hello.py，就能提供更多上风。接下来看当作果怎样。

起首，纵然措施竣事，python也不会退出表明器。因此，我们可以搜查变量的值和措施中界说的函数的正确性。

其次，我们可以轻松地挪用python调试器，由于我们如故在表明器中：

import pdb 
pdb.pm() 

这能定位非常产生的位置，然后我们可以处理赏罚非常代码。

自动评述代码

Ctrl / Cmd + /自动注释单位格中的选定行，再次掷中组合将打消注释沟通的代码行。

删除轻易规复难

你有没有不测删除过Jupyter notebook中的单位格?假如谜底是必定的，那么可以把握这个除掉删除操纵的快捷方法。

假如您删除了单位格的内容，可以通过按CTRL / CMD + Z轻松规复它。

假如必要规复整个已删除的单位格，请按ESC + Z或EDIT>除掉删除单位格。

结论

在本文中，我列出了行使Python和Jupyter notebook时网络的一些小提醒。我信托它们会对你有效，能让你有所收成，从而实现轻松编码!

相干报道：

https://towardsdatascience.com/10-simple-hacks-to-speed-up-your-data-analysis-in-python-ec18c6396e6b

【本文是51CTO专栏机构大数据文摘的原创文章，微信公家号“大数据文摘（ id: BigDataDigest）”】

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（编辑：湖南网）

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