10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧

大数据文摘出品

来历：towardsdatascience

编译：小七、蒋宝尚

一些小提醒和小能力也许长短常有效的，出格是在编程规模。偶然辰行使一点点黑客技能，既可以节减时刻，还也许拯救“生命”。

一个小小的快捷方法或附加组件偶然真是天赐之物，而且可以成为真正的出产力助推器。以是，这里有一些小提醒和小能力，有些也许是新的，但我信托在下一个数据说明项目中会让你很是利便。

Pandas中数据框数据的Profiling进程

Profiling(说明器)是一个辅佐我们领略数据的进程，而Pandas Profiling是一个Python包，它可以简朴快速地对Pandas 的数据框数据举办试探性数据说明。

Pandas中df.describe()和df.info()函数可以实现EDA进程第一步。可是，它们只提供了对数据很是根基的概述，对付大型数据集没有太大辅佐。 而Pandas中的Profiling成果简朴通过一行代码就能表现大量信息，且在交互式HTML陈诉中也是云云。

对付给定的数据集，Pandas中的profiling包计较了以下统计信息：

由Pandas Profiling包计较出的统计信息包罗直方图、众数、相相关数、分位数、描写统计量、其他信息——范例、单一变量值、缺失值等。

1. 安装

用pip安装可能用conda安装

pip install pandas-profiling 
 conda install -c anaconda pandas-profiling 

2. 用法

下面代码是用好久早年的泰坦尼克数据集来演示多成果Python说明器的功效。

#importing the necessary packages 
 import pandas as pd 
 import pandas_profiling 
df = pd.read_csv('titanic/train.csv') 
 pandas_profiling.ProfileReport(df) 

一行代码就能实此刻Jupyter Notebook中表现完备的数据说明陈诉，该陈诉很是具体，且包括了须要的图表信息。

还可以行使以下代码将陈诉导出到交互式HTML文件中。

profile = pandas_profiling.ProfileReport(df) 
profile.to_file(outputfile="Titanic data profiling.html") 

Pandas实现交互式作图

Pandas有一个内置的.plot()函数作为DataFrame类的一部门。可是，行使此成果泛起的可视化不是交互式的，这使得它没那么吸引人。同样，行使pandas.DataFrame.plot()函数绘制图表也不能实现交互。 假如我们必要在差池代码举办重大修改的环境下用Pandas绘制交互式图表怎么办呢?这个时辰就可以用Cufflinks库来实现。

Cufflinks库可以将有强盛成果的plotly和拥有机动性的pandas团结在一路，很是便于画图。下面就来看在pandas中怎样安装和行使Cufflinks库。

1. 安装

pip install plotly 
# Plotly is a pre-requisite before installing cufflinks 
pip install cufflinks 

2. 用法

#importing Pandas  
 import pandas as pd 
 #importing plotly and cufflinks in offline mode 
 import cufflinks as cf 
import plotly.offline 
 cf.go_offline() 
 cf.set_config_file(offline=False, world_readable=True) 

是时辰展示泰坦尼克号数据集的魔力了。

df.iplot() 

df.iplot() vs df.plot() 

右侧的可视化表现了静态图表，而左侧图表是交互式的，更具体，而且全部这些在语法上都没有任何重大变动。

Magic呼吁

Magic呼吁是Jupyter notebook中的一组便捷成果，旨在办理尺度数据说明中的一些常见题目。行使呼吁%lsmagic可以看到全部的可用呼吁。

全部可用的Magic呼吁列表

Magic呼吁有两种：行magic呼吁(line magics)，以单个%字符为前缀，在单行输入操纵;单位magic呼吁(cell magics)，以双%%字符为前缀，可以在多行输入操纵。假如配置为1，则不消键入%即可挪用Magic函数。

接下来看一些在常见数据说明使命中也许用到的呼吁：

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（编辑：湖南网）

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