10个可以快速用Python进行数据分析的小技巧

在file.py文件中写一个包括以下内容的python剧本，并试着运行看当作果。

#file.py 
 def foo(x): 
     return x 

在Jupyter Notebook中行使%pastebin天生一个pastebin url。

2. %matplotlib notebook

函数用于在Jupyter notebook中泛起静态matplotlib图。用notebook替代inline，可以轻松得到可缩放和可调解巨细的画图。但记得这个函数要在导入matplotlib库之前挪用。

3. %run

用%run函数在notebook中运行一个python剧本试试。

%run file.py 
%%writefile 

%% writefile是将单位格内容写入文件中。以下代码将剧本写入名为foo.py的文件并生涯在当前目次中。

4. %%latex

%%latex函数将单位格内容以LaTeX情势泛起。此函数对付在单位格中编写数学公式和方程很有效。

查找并办理错误

交互式调试器也是一个神奇的成果，我把它单独界说了一类。假如在运行代码单位时呈现非常，请在新行中键入%debug并运行它。 这将打开一个交互式调试情形，它能直接定位到产生非常的位置。还可以搜查措施平分派的变量值，并在此处执行操纵。退出调试器单击q即可。

Printing也有小能力

假如您想天生雅观的数据布局，pprint是首选。它在打印字典数据或JSON数据时出格有效。接下来看一个行使print和pprint来表现输出的示例。

让你的条记脱颖而出

我们可以在您的Jupyter notebook中行使警示框/注释框来突出表现重要内容或其他必要突出的内容。注释的颜色取决于指定的警报范例。只需在必要突出表现的单位格中添加以下任一代码或全部代码即可。

1. 蓝色警示框：信息提醒

<div class="alert alert-block alert-info"> 
 <b>Tip:</b> Use blue boxes (alert-info) for tips and notes.  
 If it’s a note, you don’t have to include the word “Note”. 
 </div> 

2. 黄色警示框：告诫

<div class="alert alert-block alert-warning"> 
 <b>Example:</b> Yellow Boxes are generally used to include additional examples or mathematical formulas. 
 </div> 

（编辑：湖南网）

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