此刻,可以试试漫衍式历程的事变结果了。先启动task_master.py处事历程:
- Traceback (most recent call last):
- File "F:/Python/untitled/xianchengjincheng/master.py", line 25, in <module>
- manager.start()
- File "F:Pythonpystalllibmultiprocessingmanagers.py", line 513, in start
- self._process.start()
- File "F:Pythonpystalllibmultiprocessingprocess.py", line 105, in start
- self._popen = self._Popen(self)
- File "F:Pythonpystalllibmultiprocessingcontext.py", line 322, in _Popen
- return Popen(process_obj)
- File "F:Pythonpystalllibmultiprocessingpopen_spawn_win32.py", line 65, in __init__
- reduction.dump(process_obj, to_child)
- File "F:Pythonpystalllibmultiprocessing
- eduction.py", line 60, in dump
- ForkingPickler(file, protocol).dump(obj)
- _pickle.PicklingError: Can't pickle <function <lambda> at 0x00000202D1921E18>: attribute lookup <lambda> on __main__ failed
task_master.py历程发送完使命后,开始守候result行列的功效。此刻启动task_worker.py历程:
- Connect to server 127.0.0.1...
- Traceback (most recent call last):
- File "F:/Python/untitled/xianchengjincheng/work.py", line 24, in <module>
- m.connect()
- File "F:Pythonpystalllibmultiprocessingmanagers.py", line 489, in connect
- conn = Client(self._address, authkey=self._authkey)
- File "F:Pythonpystalllibmultiprocessingconnection.py", line 487, in Client
- c = SocketClient(address)
- File "F:Pythonpystalllibmultiprocessingconnection.py", line 614, in SocketClient
- s.connect(address)
- ConnectionRefusedError: [WinError 10061] 因为方针计较机起劲拒绝,无法毗连。
看到没,功效都堕落了,我们好好说明一下到底哪堕落了。。。
错误说明
在task_master.py的报错提醒中,我们知道它说lambda错误,这是由于序列化不支持匿名函数,以是我们得修改代码,从头对queue用QueueManager举办封装放到收集中。
- # 把两个Queue都注册到收集上, callable参数关联了Queue工具
- QueueManager.register('get_task_queue',callable=return_task_queue)
- QueueManager.register('get_result_queue',callable=return_result_queue)
个中task_queue和result_queue是两个行列,别离存放使命和功效。它们用来举办历程间通讯,互换工具。
由于是漫衍式的情形,放入queue中的数据必要守候Workers呆板运算处理赏罚后再举办读取,这样就必要对queue用QueueManager举办封装放到收集中,这是通过上面的2行代码来实现的。我们给return_task_queue的收集挪用接口取了一个名get_task_queue,而return_result_queue的名字是get_result_queue,利便区分对哪个queue举办操纵。task.put(n)等于对task_queue举办写入数据,相等于分派使命。而result.get()等于守候workers呆板处理赏罚后返回的功效。
值得留意 在windows体系中你必必要写IP地点,而其他操纵体系好比linux操纵体系则就不要了。
- # windows必要写ip地点
- manager = QueueManager(address=('127.0.0.1', 5000), authkey=b'abc')
修改后的代码
(编辑:湖南网)
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