Python漫衍式历程中你会碰着的坑

(1)task_master.py运行功效如下

start! 
Put task 7872... 
Put task 6931... 
Put task 1395... 
Put task 8477... 
Put task 8300... 
Put task 1597... 
Put task 8738... 
Put task 8627... 
Put task 1884... 
Put task 2561... 
Try get results... 
Result: 7872 * 7872 = 61968384 
Result: 6931 * 6931 = 48038761 
Result: 1395 * 1395 = 1946025 
Result: 8477 * 8477 = 71859529 
Result: 8300 * 8300 = 68890000 
Result: 1597 * 1597 = 2550409 
Result: 8738 * 8738 = 76352644 
Result: 8627 * 8627 = 74425129 
Result: 1884 * 1884 = 3549456 
Result: 2561 * 2561 = 6558721 
master exit. 

(2)task_worker.py运行功效如下

Connect to server 127.0.0.1... 
run task 8640 * 8640... 
run task 7418 * 7418... 
run task 9303 * 9303... 
run task 568 * 568... 
run task 1633 * 1633... 
run task 3583 * 3583... 
run task 3293 * 3293... 
run task 8975 * 8975... 
run task 8189 * 8189... 
run task 731 * 731... 
worker exit. 

常识增补

这个简朴的Master/Worker模子有什么用?其拭魅这就是一个简朴但真正的漫衍式计较，把代码稍加改革，启动多个worker，就可以把使命漫衍到几台乃至几十台呆板上，好比把计较n*n的代码换成发送邮件，就实现了邮件行列的异步发送。

Queue工具存储在哪?留意到task_worker.py中基础没有建设Queue的代码，以是，Queue工具存储在task_master.py历程中：

而Queue之以是能通过收集会见，就是通过QueueManager实现的。因为QueueManager打点的不止一个Queue，以是，要给每个Queue的收集挪用接口起个名字，好比get_task_queue。task_worker这里的QueueManager注册的名字必需和task_manager中的一样。比拟上面的例子，可以看出Queue工具从另一个历程通过收集转达了过来。只不外这里的转达和收集通讯由QueueManager完成。

authkey有什么用?这是为了担保两台呆板正常通讯，不被其他呆板恶意滋扰。假如task_worker.py的authkey和task_master.py的authkey纷歧致，必定毗连不上。

（编辑：湖南网）

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