宜人贷——宜人蜂巢金融科技AI实践：蜂巢机器人

用户的需求较伟大，单轮对话不可以或许很好的获取用户的真实意图，通过对话打点实现用户与呆板人的多轮对话，呆板人就可以或许通过扣问、澄清或确认来获取更多的用户信息，从而辅佐用户明晰需求。对话打点的首要使命是维护用户和呆板人的对话状态，而且与常识库发生信息交互，从而选择下一步最优的举措。蜂巢呆板人在早期回收了基于议程(agenda)的对话打点，操作图数据库存储条理布局理解且有序的话术内容和相关，这样整个用户与呆板人的对话实质上是对树的遍历，而且较轻易的支持话题切换、回退和退出。跟着场景的增进，用户的现实需求变得多样性，个中有些质询题目的多样性导致基于议程的对话打点过于伟大，并且难以打点。因此，团结了基于议程的对话打点和基于槽位的对话打点，在正常营业流程中行使于议程的对话打点;而在质询营业题目方面，回收了填槽的对话打点方法，整个对话进程就是一个不绝填槽的进程。而整个槽位信息的获取就是NLU阶段的信息输出。在对话打点中，话术的打点操作漫衍式图数据库，同时回收图的遍历技能探求下一节点以及最优题目检索的相似度重排序。

5. 语音合成(TTS)：

语音合成模块是蜂巢呆板人最后的一个重要模块。语音合成绩是把探求出的最优话术文本转换成语音音频通过电话通道播放给用户。语音音频首要办剃头声和语气两个大题目：清楚的发声办理了用户是否听清呆板人，而语气首要是让呆板人更像有感情的真人。蜂巢呆板人在语音合成阶段操作了拼接法，按照呆板人的最优文本在语音库中找去不只在说话学特性上，还在声学特性上也是相同的音素 。在现实的营业中，有些话术存在参数变量，这个变量跟着用户的自己信息的差异而差异，以是通过拼接发很轻易办理这个题目。语音拼接法固然听起来很天然，可是在前期语音的录制和裁剪中必要耗费大量人工，并且体系扩展性很差。在后期，规划操作成立基于参数的语音合成体系，它着实是一个文本抽象成语音学特性，再用统计学模子进修出来语音学特性和其声学特性的对应相关后，再从猜测出来的声学特性还原成音频的进程。这个技能首要是基于统计的模子完成，现阶段主流深度进修模子。

三、将来瞻望

蜂巢呆板人整个链路计划到了大数据、云计较、人工智能等诸多前沿技能，出格在某些规模还没有美满的办理方案。蜂巢呆板人作为AI技能的实践者，为了更好的落地，蜂巢呆板人有如下的瞻望：

• ASR方面：更好的晋升语音识此外精确性以及辨认越发伟大的对话场景，必要做好降噪处理赏罚和多声道辨认。为了更贴切营业，必要插手男女声辨认、方言的辨认和规模词汇的辨认等。
• 语义领略方面：实行越发优越的算法，进步意图辨认和槽位信息提取的精确率。
• 对话打点方面：融合多种方法的对话打点框架，最终实现呆板人端对端的进修，操作加强进修等要领使得呆板人大脑越发智能。
• TTS方面：基于深度进修的语音合成体系构建可以或许合成有情绪的语音音频，变得更有节拍。

【本文是51CTO专栏机构宜信技能学院的原创文章，微信公家号“宜信技能学院( id: CE_TECH)”】

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（编辑：湖南网）

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