宜人贷——宜人蜂巢金融科技AI实践：蜂巢机器人

NLU首要是领略ASR转换的文本，同时结实用户画像等数据来发掘用户此时的真实意图。此模块三大成果是：规模辨认、意图辨认和槽位提取(如图4)。

图4：意图辨认实例

NLU是将文本归一化计较成呆板可以领略的语义暗示。NLU可以行使语义理会或语义标注的方法得到，也可以把它解析为多个分类使命来办理。蜂巢呆板人在NLU部门在冷启动阶段，回收基于正则表达式的法则要领和无监视进修的语句相似度要领来实现。跟着数据的蕴蓄以及对数据标注，在用户规模辨认和意图辨认上回收了分类算法，譬喻：呆板进修中的SVM以及深度进修规模的CNN和RNN。槽位提取着实是通过进修一系列标注序列数据来猜测新标注序列，是一个序列标注题目，首要回收的要领是BLSTM+CRF。因为意图和槽位具有较强的关联相关，以是实行回收统一个收集来完成意图辨认和槽位提取。

4. 对话打点(DM)：

（编辑：湖南网）

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