编程大神进阶之路：Python能力小贴士

先容 Python 炫酷成果(譬喻，变量解包，偏函数，列举可迭代工具等)的文章层出不穷。可是尚有许多 Python 的编程小能力鲜被说起。因此，本文会试着先容一些其余文章没有提到的小能力，这些小能力也是我平常会用到的的。让我们一探毕竟吧!

清算字符串输入

清算用户输入的题目在编程进程中极为常见。凡是环境下，将字符转换为小写或大写就够了，偶然你可以行使正则表达式模块「Regex」完成这项事变。可是假如题目很伟大，也许有更好的要领来办理：

user_input = "Thisnstring hastsome whitespaces...rn" 
 
character_map = { 
    ord('n') : ' ', 
    ord('t') : ' ', 
    ord('r') : None 
} 
user_input.translate(character_map)  # This string has some whitespaces...  

在本例中，你可以看到空格符「 n」和「 t」都被替代成了单个空格，「 r」都被删掉了。这只是个很简朴的例子，我们可以更进一步，行使「unicodedata」措施包天生大型重映射表，并行使个中的「combining()」举办天生和映射，我们可以

迭代器切片(Slice)

假如对迭代器举办切片操纵，会返回一个「TypeError」，提醒天生器工具没有下标，可是我们可以用一个简朴的方案来办理这个题目：

import itertools 
 
s = itertools.islice(range(50), 10, 20)  # <itertools.islice object at 0x7f70fab88138> 
for val in s: 
    ... 

我们可以行使「itertools.islice」建设一个「islice」工具，该工具是一个迭代器，可以发生我们想要的项。但必要留意的是，该操纵要行使切片之前的全部天生器项，以及「islice」工具中的全部项。

跳过可迭代工具的开头

偶然你要处理赏罚一些以不必要的行(如注释)开头的文件。「itertools」再次提供了一种简朴的办理方案：

string_from_file = """ 
// Author: ... 
// License: ... 
// 
// Date: ... 
Actual content... 
""" 
 
import itertools 
 
for line in itertools.dropwhile(lambda line: line.startswith("//"), string_from_file.split("n")): 
    print(line) 

这段代码只打印初始注释部门之后的内容。假如我们只想舍弃可迭代工具的开头部门(本示例中为开头的注释行)，而又不知道要这部门有多长时，这种要领就很有效了。

只包括要害字参数的函数 (kwargs)

当我们行使下面的函数时，建设仅仅必要要害字参数作为输入的函数来提供更清楚的函数界说，会很有辅佐：

def test(*, a, b): 
    pass 
 
test("value for a", "value for b")  # TypeError: test() takes 0 positional arguments... 
test(a="value", b="value 2")  # Works... 

如你所见，在要害字参数之前加上一个「*」就可以办理这个题目。假如我们将某些参数放在「*」参数之前，它们显然是位置参数。

建设支持「with」语句的工具

举例而言，我们都知道怎样行使「with」语句打开文件或获取锁，可是我们可以实现本身上下文表达式吗?是的，我们可以行使「__enter__」和「__exit__」来实现上下文打点协议:

class Connection: 
    def __init__(self): 
        ... 
 
    def __enter__(self): 
        # Initialize connection... 
 
    def __exit__(self, type, value, traceback): 
        # Close connection... 
 
with Connection() as c: 
    # __enter__() executes 
    ... 
    # conn.__exit__() executes 

这是在 Python 中最常见的实现上下文打点的要领，可是尚有更简朴的要领:

from contextlib import contextmanager 
 
@contextmanager 
def tag(name): 
    print(f"<{name}>") 
    yield 
    print(f"</{name}>") 
 
with tag("h1"): 
    print("This is Title.") 

上面这段代码行使 contextmanager 的 manager 装饰器实现了内容打点协议。在进入 with 块时 tag 函数的第一部门(在 yield 之前的部门)就已经执行了，然后 with 块才被执行，最后执行 tag 函数的别的部门。

用「__slots__」节减内存

（编辑：湖南网）

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