数据分析与可视化：谁是安全圈的吃鸡第一人

社区发明算法用来发明收集中的社区布局，大都是聚类范例的算法。行使社区发明算法可以辅佐我们发明接洽相对细密的社区，从而辅佐我们把安详圈和其他圈子的人支解开来。

常见的社区发明算法有：Girvan-Newman、Louvai、K-Clique、Label propagation等。

在Python下可以行使NetworkX来完成种种社区发明算法的调试，但NetworkX自己只是算法器材，并不具备可视化成果，而笔者联调plt画出来的图其实奇丑无比。因此这里行使算法单一但可视化成果刁悍的gephi来实现。

fast-unfolding是基于Modularity的算法，也是伟大收集傍边举办社团分别简朴高效、应用最普及的算法。

用force atlas图机关：

fast-unfolding：

除此之外Gephi还支持GN算法，但内存要求较高，有乐趣的同窗可以实行下其他算法。

（编辑：湖南网）

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