海外最火的深度进修实践课新版宣布，100%全新前沿内容

第五课要从新开始搭建本身的神经收集，在这个进程中领略反向撒播；第六课要进修各类改造实习防备过拟合的技能、领略卷积，还要接头数据伦理；第七课要从新开始构建更伟大的 ResNet 和U-Net，研究各类丧失函数，还要进入 GAN 的规模。

每一节课的详细内容是这样的：

第一课：图像分类

新人第一课，要实习一个图像分类器，可以或许以最高的精确度辨认宠物品种。个中的要害是行使迁徙进修，这也是本课程大部门内容的基本。

△ 实习和说明宠物品种分类器

我们将看到怎样说明模子以相识其失效模式。在这一部门，我们会发明模子堕落的处所与宠物育种专家也许失足的处所沟通。

最后，本节课还接头了在实习神经收集时怎样配置最重要的超参数：进修率。我们将看看标签这一重要但很少接头的话题，并相识 fastai 提供的一些成果，这些成果可以轻松地将标签添加到图像中。

要留意的是，实习分类器必要毗连到云 GPU 提供商，可能本身搭建一个吻合 GPU 计较机，还需认识 Jupyter Notebook 情形的基本常识。

第二课：数据集的建设和整理、从新开始 SGD

这部门内容是传授用户进修怎样行使本身的数据搭建图像分类模子，包罗以下主题：

• 图片集

• 并行下载

• 建设验证集

• 数据整理

（编辑：湖南网）

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