海外最火的深度进修实践课新版宣布，100%全新前沿内容

Jeremy 在课程先容中担保：功效惊艳，实习只需几小时，再也不消像早年一样花上好几天。

△ 一个轮回神经收集

最后，这节课还要教你从新开始构建一个轮回神经收集，也就是整套课程 NLP 内容都在用的基本模子。现实上，RNN 是法则的多层神经收集的一个简朴重构。

嫌吴恩达老气的另类“慈善机构”

这门课背后的 fast.ai，在深度进修界算是独树一帜。

fast.ai 由 Kaggle 大神 Jeremy Howard、反悔读了博的数学博士 Rachel Thomas、本来在巴黎教了 7 年书的 Sylvain Gugger 连系开办。

他们是真正的实践派，课程以“教适用的对象、高效办理题目”为焦点追求，很是重视工程实现细节。

在客岁宣布更基本的“措施员的呆板进修入门”课程（Introduction to Machine Learning for Codes）时，他们歌颂了吴恩达先生的入门课 worderful 之后就接了个“可是”：可是，它此刻有显得太老气了，出格是功课还得拿 Matlab 写。

fast.ai 的课程就很是紧跟措施员的实践潮水，用 Python 编程，用交互式的 Jupyter Notebooks 进修。

同时，他们也很是勉励门生去介入 Kaggle 比赛，检讨本身的手段。

fast.ai 不只课程内容上新潮，还堪称“慈善组织”：

课程全都免费，连个“收费领取证书”的设定都没有。

Jeremy 曾经说：“我们的贸易模式就是：花本身小我私人的钱做点工作，帮人行使深度进修。”有人担忧“贸易模式”不行一连的时辰，Jeremy 还硬怼了归去：

（编辑：湖南网）

【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容!