深解京东个性化推荐系统演进史

京东大数据有别于其他厂商的处所就是京东拥有最长的代价链和全流程的数据蕴蓄。京东数据的特性很是全面，数据链记录着每个用户的每一步操纵：从登录到搜刮、赏识、选择商品、页面逗留时刻、评述阅读、是否存眷促销，以及插手购物车、下订单、付款、配送方法，最终是否有售后和返修，整个用户的购物举动完备数据都被记录下来。通过对这些用户举动及相干场景的说明，构建了京东用户画像，如图 10 所示。

个中不只有效户的年数、性别、购物风俗，更有按照其购物举动说明出的大量数据，譬喻是否已婚，是否有孩子，对促销是否敏感等。其它，及时用户画像可以秒级说明出用户的购置意图，以及及时乐趣偏好。京东保举用户画像技能系统如图 11 所示。

用户画像在京东各终端的保举产物中都有应用， 618 推出的智能卖场是用户画像的典范应用场景。智能卖场的产物包罗发明好货、本性化楼层、秒杀、勾当、优惠券、分类、标签等。以秒杀为例，保举功效会按照当前用户的用户画像中的画像模子（性别、年数、促销敏感度、品类偏好、购置力）举办加权，让用户最感乐趣的商品排在前面。

用户画像也是场景保举的焦点基本。以雇主小院为例，按照用户的汗青举动汇聚出许多场景标签，按当前用户的画像模子，调解场景标签的排序。如用户选择“包治百病”标签，会按用户画像中的性别、年数、品类、促销敏感度等画像模子举办保举商品的重排序。

图10　用户画像表示图

图11　京东保举用户画像技能系统

（编辑：湖南网）

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