呆板进修中的相似性怀抱：间隔，原本尚有这么多类

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(3)Matlab计较(1,2,3,4 )与( 3,8,7,6 )之间的相相关数与相干间隔

X = [1 2 3 4 ; 3 8 7 6]

C = corrcoef( X' ) ??%将返回相相关数矩阵

D = pdist( X,'correlation')

功效：

C=

??? 1.0000???0.4781

??? 0.4781???1.0000

D=

0.5219

个中0.4781就是相相关数，0.5219是相干间隔。

11、信息熵(Information Entropy)

信息熵是权衡漫衍的紊乱水平或分手水平的一种怀抱。漫衍越分手(可能说漫衍越均匀)，信息熵就越大。漫衍越有序（可能说漫衍越齐集），信息熵就越小。

计较给定的样本集X的信息熵的公式：

参数的寄义：

n：样本集X的分类数

pi：X中第i类元素呈现的概率

信息熵越大表白样本集S分类越分手，信息熵越小则表白样本集X分类越齐集。。当S中n个分类呈现的概率一样大时（都是1/n），信息熵取最大值log2(n)。当X只有一个分类时，信息熵取最小值0。

（编辑：湖南网）

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