??案例｜：PayPal怎样操作大数据说明晋升业绩和冲击诓骗？（信息
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副问题[/!--empirenews.page--]
PayPal，就是我们凡是说的“PayPal贝宝国际”，针对具有国际收付款需求用户计划的账户范例。它是今朝环球行使最为普及的网上买卖营业器材。它能辅佐我们：
PayPal是eBay旗下的一家公司，致力于让小我私人或企业通过电子邮件，安详、简朴、便捷地实此刻线付款和收款。PayPal账户是PayPal公司推出的最安详的收集电子账户，行使它可有用低就逮络诓骗的产生。PayPal账户所集成的高级打点成果，使您能轻松掌控每一笔买卖营业详情。截至2012年，在跨国买卖营业中高出90%的卖家和高出85%的买家承认并正在行使PayPal电子付出营业。 36大数据专稿，原文作者：Thread Genius?本文由36大数据翻译，任何不标明译者和出处以及本文链接http://www.36dsj.com/archives/45412均为侵权。
-截至到2015年8月，有165，000，000活泼用户；-10，000，000+用户天天登录 -13，000，000买卖营业 -处理赏罚高出1.1PB的数据 -每年处理赏罚2500亿美元的付款 -天天高出203个市场处理赏罚12500，000个票据 -持有26种差异钱币基金 -每个PayPal账户均匀23个买卖营业。 PayPal 是在市值中排名前5的付出公司，逐渐成为去哪里的网上付出买卖营业处理赏罚。对付领先的付出收集-PayPal,大数据是一种资产，用于严重的贸易计谋。 大数据说明和数据科学家是17岁的PayPal的全部进程的焦点。PayPal 拥有本身逐渐增进的市场份额和生长的强盛数据驱动技能，这些技能拉动创新，和整体营业计策。这是一个大数据应用的案例——PayPal 怎样用大数据说明和数据科学技能富厚客户体验的每一天。 Palpal 通过拍卖网站和供给商用一种安详和保密的方法举办云计较处理赏罚付款从而制造舒服的购物营业。PayPal 真正的斲丧者是贩子，以及每个贩子的客户是PayPal间接的斲丧者。PayPal 提供了先辈的猜测手段，辅佐商户进步他们的客户体验。 让我们假设，沃尔玛有出色的戴德节贩卖，他们但愿确保他们的钱花的很有用，能为他们的斲丧者提供更多相干或令人舒畅的告白。PayPal的数据科学团队可以辅佐他们缔造一个列表和一个更好的方法击中方针客户群，由于它有一个很好的因素，这是”买卖营业数据”乐成的奥秘！买卖营业数据是靠得住的驱动身分辅佐科学家猜测人们的购置举动模式。它也有在线数据，譬喻，有几多人看了在线数据，她们会见了哪些网站，等等。可是买卖营业数据如故在PayPal中是客户举动最强的猜测指标。 PayPal 怎样行使Hadoop?在Hadoop呈现之前，PayPal 只是让全部的数据颠末，由于它很难抓住传统的数据库框架范例。此刻PayPal处理赏罚通过Hadoop和HBase的统统-岂论是何数据名目。PayPal 把传统的数据库和Haddoop之间的强毗连酿成了为客户提供更好的处事。 Hadoop与传统数据平台在PayPal满意差异的营业需求，譬喻，客户的情绪说明，诓骗检测和市场细分。这种传统数据平台与Hadoop共存的方法辅佐科学家们为假设检讨并对存储在Hadoop的数据研究去试探查询数据，而BI说明师可以找到她们的陈诉的题目，操作相同SAP HANA的存储体系的谜底。PayPal 扩大Hadoop在HBase的行使去操作HDFS。HDFS同样作为HBase的读写-大型非布局化数据集的存储层。 PayPal 行使Hadoop作为一个互补和有用处理赏罚指数级增添的数据量和品种的本钱效益的数据平台。思量到Hadoop缺乏先辈的安详法子，PayPal机构通过匿名它的数据在存储到Hadoop之前增强打点和实验安详法子。 在PayPal的原始点击流数据在Hadoop通过洗濯阶段的处理赏罚阶段。PayPal 行使半布局化数据，预订贸易智能和大数据说明项目，并将其存储在云，PayPal在环球范畴内的员工都可以会见它。它天天网络高出20百万兆字节日记数据做情绪说明，变乱说明，客户细分，保举引擎以及基于提供的信息发送及时信息。 PayPal的数据发掘体系是成立在呆板进修算法上的，这种算法是在Hadoop上用java和Python以及运行在hadoop上有代价的看法去发掘伟大数据模子。 数据科学——辅佐冲击在PayPal上的诓骗（编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
