R语言数据处理方法~小结
发布时间：2021-01-20 16:24:10 所属栏目：大数据 来源：网络整理
导读：文章目次 1. R自带函数 2. reshape2数据重构 3. dplyr 4. tidyr 5. 字符串处理赏罚 1. R自带函数 1.1 转置 行使函数t()可对一个矩阵或数据框举办转置，对付数据框，行名将酿成变量（列）名。 数列array举办维度转换 aperm 1.2 整合数据aggregate 在R中行使一个或
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起首将数据“融合”（melt），以使每一行都是一个独一的标识符-变量组合。然后将数据“重铸”（cast），可以行使任何函数对数据举办整合成想要的任何外形。 注：reshape包的重铸函数为cast()，reshape2包的重铸函数为dcast()和acast()
数据集的融合是将它重构为这样一种名目：每个丈量变量独有一行，行中带有要独一确定这个丈量所需的标识符变量。
Use?acast?or?dcast?depending on whether you want vector/matrix/array output or data frame output. Data frames can have at most two dimensions. 1.dcast——返回的功效是一个数据框 2.acast——返回的功效可所以向量、矩阵可能数组 挪用名目为：
接管的公式形如：
在这个公式中，rowvar1 + rowvar2 + ...?界说了要划掉的变量荟萃，以确定各行的内容，而colvar1 + colvar2 + ...?则界说了要划掉的、确定各列内容的变量荟萃。 3. dplyr 3.1 根基操纵 3.1.1 数据范例 将过长过大的数据集转换为表现更友爱的 tbl_df 范例
按给定的逻辑判定筛选出切合要求的子数据集,相同于 base::subset() 函数
除了代码简捷外,还支持对统一工具的恣意个前提组合,如: 3.1.3 分列 arrange （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
