?专访 | 今日头条2016 Byte Cup大赛实战经验分享：要充分挖掘模

图：第二名天穹战队代表钱乾

钱乾：就我小我私人来说，一开始介入角逐不要出格浮躁，不要一上手做到必然水平就想着要去做融合 ensemble，一开始就是要把数据看得出格清晰，到底这些数据代表了什么，潜匿了什么代价，包罗怎么去做一些特性工程上的对象。这些对象偶然辰是必要灵感，但偶然辰通过必然的说明本领是能看出来的。角逐时必然要先弄清这些工作再去思量后续的一些步调。

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庞亮：角逐就是一个乐趣吧，偶然刻就可以介入。借着角逐去实现本身的 Idea，看看它们的示意到底怎么样。并且只有在快竣事的时辰也许会较量忙，前面的进程不会占用你太多时刻。

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钱乾：我们做到必然水平往后就没有再动过了。

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呆板之心：叨教第一名从始至终的思绪是什么样的？你们是怎么思索题目的？

图：第一名 BrickMover 队代表庞亮

庞亮：我们第一个思绪是把传统的模子先做一遍，我们试过 XGBoost 与 FM、尚有 SVDfeature 这三个的比拟，发明这个题目自己就是一个传统的保举题目，像 XGBoost 这些都不奏效。然后我们就往谁人偏向走，你就要去改造模子自己。由于常用的模子各人都有，你能做到，别人也能做到，你能调参，别人也能调参，以是你就要深入到模子自己上去发掘它剩下的一些信息，然后按照你发掘到的对象来举办改造，好比说 SVD++，这个是已经成型的模子，你发明 SVD++自己很有结果，那就再继承往下挖嘛。我们有三小我私人嘛，每小我私人都有本身的分工，我这边是调剂参数和 SVD++这一块，有一个同窗是认真挖新的模子，好比说 deep learning 方面的模子，他会去搜刮新的 paper，假若有源码实现的最好，假如没有，就 balance 一下，看看最后实现起来怎么样，假如太伟大就放弃了。尚有一个同窗专门攻 blending 这一块，做几个模子的融合。

不外他也是后头才做的 Blending，之前也在调解 SVDfeature 这块，我本身还试了一下新的模子。

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郝磊：你们的模子融合是怎么融合的？

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庞亮：我们把全部的分数拿来融合一下，就是功效融合，也就是线性模子嘛。然后用了 cross validation。

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整体的思绪有几个步调：起首是说明数据，数据拿来之后，你必要把全部的漫衍都相识一遍，包罗内部门布和特性漫衍。在专业一点就是你要画出两两 feature 之间的相干性。第二就是把不须要的 feature 和 item 给去掉，做好数据洗濯事变。洗濯完之后再用模子。先用基本模子，看一下结果，再用伟大的模子，再较量一下这两个模子的差别到底有多大。假如伟大模子示意欠好就没须要用它了，直接在基本模子上加 feature 就可以了，这样你只要做 feature engineering 就可以了，完了之后就是 blending。

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?呆板之心角逐进程中专业给你们带来了哪些辅佐？

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钱乾：对我来说就是编写代码的手段。像 SVD SVD++ MIF 我们都试验了一下，可是没有现成的模子，我们就必需从新开始，把这些对象写下来，照旧较量检验编程功底的。

郭正肖：我没有太多，就是一些基本的线性代数。我学的是图形学，对向量的领略会有些差异，我思量的是空间上的。并且我是计较机技能配景，更多方向工程。可是介入完角逐之后有了履历就知道要多去看 paper，看看别人是怎么做的。

第三名西电战队代表郭正肖（中）

（编辑：湖南网）

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