新一代大数据与人工智能基本架构技能的成长与趋势

2018年是开源软件汗青上最出色的一年，2个IPO加上5个并购，开源技能达到新的高度。回溯已往大数据期间的15年，开源技能的创新潮水，包罗集群技能，流计较，数据库，容器技能和呆板进修，可谓一波接着一波。

2003-2004年Google宣布的GFS和MapReduce论文，对业界的影响可谓意义深远，它全面揭开了大数据的期间序幕。2006年，Doug Cutting插手Yahoo并宣布Hadoop 0.1版本，同年Google宣布BigTable论文。2008年，MySQL 10亿美元被Sun收购。2009年，Spark从Berkeley大学的AMPLab尝试室降生，措施员Johan Oskarsson举行第一个NoSQL数据库勾当。2010年，RackSpace与NASA连系提倡OpenStack云计较项目。2011年，451 Research说明师Matthew Aslett初次提出NewSQL观念。2012年，Red Hat初次到达10亿美元的年收入。2013年，Docker的崛起意味容器期间的开始。2014年， 跟着Hadoop三驾马车之一的Hortonworks IPO，Hadoop达到岑岭时期，但在同年Hadoop保持的记录被Spark冲破。2015年，Google开源Tensorflow，，Kubernetes 1.0宣布并捐给CNCF组织。2017年， Hadoop 3.0正式宣布。2018年，Cloudera和Hortonworks两大巨头归并，Elastic IPO，市值49亿美元。

这一幕幕出色的故事背后潜匿着技能一次又一次的改良和创新，到底是上层营业应用的成长驱动底层基本架构技能的成长，照旧基本架构的创新倾覆营业应用模式？下面我们一路回首和猜测这些要害技能的演变成长和将来趋势。

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（编辑：湖南网）

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