可视化的三大误区，哪些可视化器材受接待？

数据可视化首要旨在借助于图形化本领，清楚有用地通报与雷同信息。为了有用地通报头脑观念，美学情势与成果必要齐头并进，通过直观地通报要害的方面与特性，从而实现对付相等稀少而又伟大的数据集的深入洞察。

怎样面临一大堆混乱的数据你无法嗅觉个中的相关，通过可视化的数据泛起，清楚的觉察个中代价？精彩的可视化产物可以让用户对本身今朝存眷的工作一览无余,并可以快速给出提议，随时随地分享。在大数据期间，假如你的数据展示要领差池，也许会粉碎数据可视化结果。

可视化的三大误区

1、大大都人并不体谅你对几多数据做了几多量化指标的处理赏罚，他们不在乎你天天可以处理赏罚几多数据，或您的Hadoop集群有多大。用户想要的是详细的可能相干的谜底，而且他们但愿越早获得越好。可是有些数据可视化器材，照旧会把无关的数据表现在页面上，目标是但愿靠近企业所需，但究竟上造成了用户很难找到有代价的信息。

2、表现错误的数据和表现全部的数据同样存在隐性危急。在数据可视化操纵中，表现的信息子集与数据是相干的相关。好比你体谅贩卖数据，您也许也体谅每个地域可能个体贩卖职员的贩卖数据，思量通过数据做出决定。

3、纵然你回收干净的数据绘制图表，你如故会弄错。由于非凡化的表格范例展示很少见，绝大大都的可视化需求都是用来满意线形图、饼图等根基图形。

要想美化数据展示，在处理赏罚要害数据字与段之间的相关时，就应该思量把指定字段加在坐标轴上。凭证组别、种别、数据时刻、数据量级以及重要性举办分别，尤其是颜色种别必然要有，而且可以自界说亮度和饱和度，确保在行使本标签可能其他标签的时辰做到精确无误。

为了停止失误，最好的要领是专注于你的方针。在可视化应用之前就应该思量：我们体谅什么？必要做什么？要办理什么题目？要看到奈何的数据？以奈何的布局和相关来展示？要突出哪些数据？当你可以或许答复这些题目时，你就可以举办数据可视化的计划可能应用了。

数据可视化可以使数据变得更故意义，并且可视化也可以使数据变得更轻易领略。数据可视化软件正辅佐越来越多的企业从浩如烟海的伟大数据中理出面绪，化繁为简，酿成看得见的财产，从而实现更有用的决定进程。

许多企业在上了ERP之后，面临海量数据，难以说明，难以清楚的泛起，难以从中发明题目，企业打点者也很难从中找到决定之道。 数据可视化器材可以或许以一种轻盈易用的方法将伟大的数据泛起出来，用户更轻易领略这些数据，也就更轻易做出决定。Tableau、Qlik、Microsoft、SAS、IBM等IT厂商纷纷插手数据可视化的阵营，在低落数据说明门槛的同时，为说明功效提供更炫的揭示方法。

哪些可视化器材受接待？

Excel是快速说明数据的抱负器材，也能建设供内部行使的数据图，但在颜色、线条和样式上可选择的范畴有限。

Google Charts提供了大量现成的图表范例，从简朴的线图表到伟大的分层树舆图等，还内置了动画和用户交互节制。

D3可以或许提供大量线性图和条形图之外的伟大图表样式，譬喻Voronoi图、 树形图、圆形集群和单词云等。

R说话是首要用于统计说明、画图的说话和操尽兴况。

假如你必要建造信息图而不只仅是数据可视化，Visual.ly是最风行的一个选择。

Processing是数据可视化的招牌器材，只必要编写一些简朴的代码，然后编译成Java，可在险些全部平台上运行。

Leaflet用来开拓移动友爱地交互舆图。

OpenLayers对付一些特定的使命来说，可以或许提供一些其他舆图库都没有的非凡器材。

Polymaps是一个舆图库，首要面向数据可视化用户。可以将标记字体与字体整合，建设出大度的矢量化图标。

Gephi是一个可视化的收集试探平台，用于构建动态的、分层的数据图表。

可以用CartoDB很等闲就把表格数据和舆图关联起来。

Weka是数据说明的强盛器材，还能天生一些简朴的图表。

NodeBox是OS X上建设二维图形和可视化的应用措施。

Kartograph 不必要任何舆图提供者像 Google Maps，用来成立互动式舆图。

Modest Maps在一些扩展库的共同下，譬喻Wax，Modest Maps立即会酿成一个强盛的舆图器材。

Tangle是个用来试探、Play和查察文档更新的交互式库。既是图表，又是互动图形用户界面的小措施。当你调解一个图表中的输入范畴时，其他关联图表的数据也会随之改变。

Rapha憀与其他库最大的差异是输格外式仅限SVG和VML。

jsDraw2DX用来建设恣意范例的SVG交互式图形，可天生包罗线、进行、多边形、椭圆、弧线等等图形。

Pizza Pie Charts是个相应式饼图图表。

FusionCharts XT是一款跨平台、跨赏识器的Java图表组件，可提供令人愉悦的Java图表体验。

iCharts 有交互元素，可以从Google Doc、Excel 表单和其他来历中获取数据。

Modest Maps是一个轻量级、可扩展的、可定制的和免费的舆图表现类库，可以或许与舆图举办交互。

Raw支持许多图表范例，譬喻泡泡图、映射图、环图等，而且应承定制化视图和条理。

Springy.js提供了一个抽象的图形处理赏罚和计较的机关，支持Canvas、SVG、WebGL、HTML元素。该库行使SVG作为输出方法来天生图形和动画结果，拥有很是完备的图形处理赏罚API，可以利便的处理赏罚图形结果。

Cube是一个开源的体系，用来可视化时刻系列数据。用户可以行使它为内部仪表板构建及时可视化的仪表板指标。

Gantti是一个开源的PHP类，辅佐用户即时天生Gantt图表。用户可以自界说样式举办输出(SASS样式表)。

Smoothie Charts只支持Chrome和Safari赏识器，而且不支持刻印笔墨或饼图。它很善于表现流媒体数据。

Flot是个线框图表库，支持全部支持canvas的赏识器。

Tableau Public是一款桌面可视化器材，用户可以建设本身的数据可视化,并将交互性数据可视化宣布到网页上。一个Web应用措施，建设、分享和接头用户上传图形数据。

AnyChart跨赏识器、跨平台的图表办理方案，尚有一款收费的交互式舆图插件AnyMap。

Dundas Chart是.NET图表处理赏罚控件，于2009年被微软收购，并将图表产物的一部门成果集成到Visual Studio中。

TimeFlow Analytical Timeline提供了以下差异的泛起方法：时刻轴、日历、柱状图、表格等。

Protovis是一个可视化Java图表天生器材。

Choosel 是可扩展的模块化Google收集器材框架，可建设基于收集的整合了数据事变台和信息图表的可视化平台。

Zoho Reports支持富厚的成果辅佐差异的用户办理各类本性化需求，支持SQL查询、类电子表格界面等。

QGIS是一个用户界面友爱、开源代码的GIS客户端措施,支持数据的可视化、打点、编辑与说明和印刷舆图的建造。

NodeXL的首要成果是交际收集可视化。

OpenStreetMap 是一个天下舆图,由像您一样的人们所修建,可依据开放容许协议自由行使。

OpenHeatMap简朴易用，用户可以用它上传数据、建设舆图、交换信息。最初用于基因组序列相干数据的可视化。一个可视化编程说话，旨在网络、处理赏罚可视化信息。一个基于矢量和tile建设动态、交互式的动态舆图。

Rickshaw是一个基于D3.js来建设序交互式的时刻序列图表库。

Sigma.js是一个开源的轻量级库，用来表现交互式的静态和动态图表。

Timeline即时刻轴，用户通过这个器材可以一览无余的知道本身在何时做了什么。

（编辑：湖南网）

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