混合云平台下，AI加持DB2数据库，释放出怎样的数据价值？

假如说基于传统的IT架构下的数据库颠末几十年的成长，针对传统的布局化数据规模有着较为成熟的办理方案和技能，应付起来相干数据驾轻就熟的话；那么跟着人工智能、5G、物联网等新技能的发杀青长，企业的IT架构不只向着殽杂云在演进，同时团结新基建、新业态、新应用发生的不只是布局化数据，同时还包罗图片、视频、语音为代表的非布局化数据，应对这些数据传统IT架构下的数据库就有些捉襟见肘了。

那么如安在殽杂云期间，应用人工智能以及优化集成陈设，怎样高效、准确地对海量数据举办处理赏罚和说明开释这些数据的代价，形成企业的焦点竞争力成为各行业头部企业与软件开拓团队眼前的重大挑衅。

传统数据库面对的重重挑衅

越来越多的企业基于殽杂多云情形来陈设本身IT体系平台，在现实的IT架构进级中，传统IT架构下的数据库应用面对浩瀚挑衅。

从架构层面看，在殽杂云之前，基于传统的IT架构构建的数据库，为满意企业焦点营业和应用对付关联性、靠得住性、同等性等奇异需求，在陈设上存在一些孤岛题目。而这些孤岛因为无法共享，又会延长出许多题目，好比跟着需求的增进，架构越来越伟大，好比资源操作率低、直接投资本钱增进等题目。

从技能层面看，传统的数据库平台不能很好地团结AI等新技能和应用，好比针对图片、视频、语音为代表的非布局化数据规模，缺乏高效的处理赏罚和分类算法技能，从而在这些规模的搜刮营业实践带来了庞大的坚苦。

从应用层面看，对企业而言，最大的困难是整合、同一打点数据。以及数据调治等题目。企业等候的是数据打点可以或许跟从营业陈设来响应地随需而动，而不消劳神数据存放在那边。

对付企业而言，不只IT架构会由于数据增添而越来越伟大而形成的人力和打点本钱，淹灭了IT部分太多的时刻和精神，导致他们没有充实的时刻去思索怎样通过改进应用和处事辅佐企业成长。

数据已差异 数据库平台需改变

当我们意识到传统的数据库平台凡是已经无法满意当代化企业的数据打点要求的时辰。我们首选要梳理和明晰当代化的数据平台必要具备哪些手段。这里我们重新技能应用、资源有用操作、平台搭建、新增数据、开源技能操作等偏历来确定将来的数据平台必要具备的手段。

新的数据库平台是否能借助AI来加快和优化应用措施开拓？

新的数据库平台是否可以或许操作新的计较和存储技能等多种先辈的技能来加快数据陈诉和说明。最终实现大幅晋升数据发掘的速度？

新的数据库平台是否能有用操作财政资源和人力资源，从而低落总拥有本钱？

新的数据库平台是否可以或许按照必要机动选择当地或云端陈设，满意企业在当地、私有云、托管云、公有云或操作各类平台的殽杂云模式？

新的数据库平台是否支持新数据范例和来历，好比物联网 (IoT) 、交际媒体以及传感器等天生的海量的半布局化和非布局化数据。

新的数据库平台是否支持开源技能？开源技能是当代数据打点规模的根基构成部门。对付可以或许充实借助整个开拓社区的全力并停止供给商锁定以及操作具有开源选项的更大都据源的重要性，无论奈何夸大都不为过。假如将开源实验适合，可低落本钱并优化数据发掘。

DB2数据库：由 AI 驱动，为 AI 而构建

基于企业对付新的数据库平台的需求，IBM赋能了DB2数据库AI的手段，无论Db2 数据库陈设在传统的当地陈设、云相关数据库、新的 IBM Cloud Pak for Data平台，照旧其他的基于订阅的殽杂数据打点平台， Db2 都能助力企业用户享受 AI 成果。

出格是构建在IBM Cloud Pak for Data平台上的AI驱动的数据库，因为该平台对计较、存储、数据掩护、假造化、收集、应用自动化、多云打点等成果举办进一步的整合，完全顺应企业下一代数据中心对付数据打点的需求。IBM Cloud Pak for Data平台可以或许快速陈设企业级AI平台，实现更简朴的数据会见，建设可相信的数据说明基本以及操作呆板进修和数据可视化提供洞察与营业流程集成，大局限自动化陈设实现企业在通往人工智能路线 。

基于IBM Cloud Pak for Data平台构建的DB 2 AI 数据库基于全闪存架构不只实现了存储IO的高机能和低时延的高机能，同时IBM Db2 内置的呆板进修和 AI 特征支持一些改变游戏法则的数据打点成果，包罗全栈数据假造化、自动事变负载打点和资源优化、进步 10 倍的查询机能、基于置信度的查询功效等成果。

好比针对全栈数据假造化成果，IBM办理方案为欧洲ING****的环球全部用户及时单点数据会见。助力****在打点环球数据基本架构的同时，仍能提供所需的机能、可扩展性、安详性和管理成果。通过 IBM 办理方案，就可以从天下任那里所将新数据添加到 ING 平台，供****的任何环球用户会见，而无需修改个体数据会见模式或安详权限。

最后可以看到，人工智能 (AI) 的应用已达到拐点，具有前进性的企业已经开始基于殽杂云来实现AI（人工智能）的应用，IBM但愿通过解锁AI愿景和修建AI之梯，为企业提供营业转型的类型原则。针对各个行业的数据量和数据范例不绝增进，IBM Db2 内置的呆板进修和 AI 特征，让专业职员可以更轻易地实现基于强盛的 AI 驱动来破解数据中的游戏法则，这样基于IBM Cloud Pak for Data数据与AI平台的人工智能路线的理论，最终辅佐企业快速构建AI，开释数据代价。

假如您想相识更多关于人工智能路线的理论以及IBM AI DB2的手段，请点击：http://www.zhiding.cn/special/IBM_2020_AI

（编辑：湖南网）

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