【2018慢性病与信息大会】林鸿波：基于地区卫生信息大数据平台的应用

这是我们跟北京大学相助的国度天然基金，心血管疾病的猜测预警，照旧较量有成就的，本年2018年结题，左边是市民版的，你本身可以在网上凭证我们提醒的那些数据，你本身输入往后给你一个风险，市民可以本身测，右边是一个专业版，通过试验它的切合率是相等高的，专业版做好了往后，本年下半年会接入到康健体系，对108万人举办风险猜测，猜测了往后对高风险的人实验监控，我们怎么做呢？第一个，高风险的人让责任大夫举办强化的过问，第二个，我们成立一个黑名单的制度，好比说，108万有2万人风险很高，这2万人分州里到责任大夫，2周随访一次。一旦列入黑名单往后，他不管到辖区任何一家医疗机构看的时辰，提示大夫这小我私人有脑卒中产生的风险，要引起留意。许多大夫因为病人此刻太多，不是程度不高，他忽略了，一旦提示他，他会留意，会进一步搜查相干的症候群是奈何的，有没有前期的风险。这样以来，从各个层面来对他举办防控，这样的话，脑卒中会降落，通过风险评估。以是嗣魅这很重要，也是操作大数据来为我们慢性病猜测预警提供很是好的科学依据。

今朝除了脑卒中的风险、心血管的风险，这12个慢性病的风险猜测模子都已经根基完成，今朝已经进入试行的阶段，这个做好了往后，我们会对他提出一些过问的方案，过问的法子，也就是说康健的处方。在表面我也看到了，许多的可监测的装备，心血管猜测有风险，我操作什么本领呢？穿他这个衣服，穿好了往后，会对心脏有一个及时的24小时动态监测，自己就是高风险，此刻没有本领，但此刻有这个本领，我们通过收集及时监控，一旦发明有指标不可，我们顿时处理赏罚，这是很好的本领，此后是一个蓝海的市场，出格对他的风险评估出来往后，我要求他买这种产物。尚有许多的产物，慢性病的风险猜测模子根基都完成的，接下去所有是通过大数据，都要过问，每个界面都列入黑名单，看病的时辰就会跳出来，这小我私人有骨质松散的倾向，大夫就会对这个去针对性的处理赏罚，尚有许多的康健处方，在软件内里大夫也可以点开，骨质松散此后的过问法子有什么，都可以看到。以是慢性病是此后的偏向，我们做了许多的试探，都是操作大数据，大数据为我们此后的事变带来很是好的效益。

我简朴讲讲疫苗，由于在座的都是疾控方面的人士，不消你报报表，所有通过大数据来看到，我们疾控事变的活动儿童的疫苗接种环境，本日在这个地区小儿科看病的儿童，一样平常地区有两三千小我私人，反查他的免疫筹划，都是操作呆板做，不消人工做，所有通过大数据模子，呆板本身跑，下发到线下让大夫处理赏罚，你的地区有几多孩子，流感生齿一旦查出来免疫空缺就知道这个免疫空缺是不是外来的，假如是外来的就落实许多外来的熏染源查出来就阻止，坐在办公室内里把活动儿童的这些都所有处理赏罚。副回响监测，这更简朴了，打了疫苗往后，他就知道，两周之内涵哪个医院，有什么副回响。把学校的这个事变让呆板干。学校重点疾病监测，困扰我们中国这么多年的工作，全部症候群都可以监控，只要一小我私人当生了，就可以举办处理赏罚，学校这么多年的症候群的题目来办理掉。

在科学研究方面，我们做了许多事变，脑卒中的风险预警评估跟北大相助的，2017年3月份在美国年会上长举办宣布，和北大天然基金来做的，和浙大BMI指数和衰亡指数研究，胖一点的比瘦一点的保留力强，各人不必然减肥减的很锋利，这照旧有科学依据的。

这是血压与衰亡相干性，假若有一个疾病，这个峰更抖。

这是康健与情形相干性研究，浙江大学在我们哪里投了800万，做了这么一个研究，发明相干性很强，出格是PM2.5、PM10和NO2、SO2，都有必然的相干性。我要观测地区的血红卵白的值，不消观测顿时就出来了，本地区正常值是95%的区间，也都很正常，下面目面貌易乙肝行列，成立好了往后，本日出了一个乙肝就会跳出来，来日诰日出了一个肝硬化就会跳出来，作为研究职员就会追溯他整个进程会这样，对我们研究很有代价，我们尚有许多的研究。我们白皮书要跟国度疾控中心一同完成，全部疾病的可视化、慢病熏生病所有完成，重点疾病的风险猜测模子都要做好，全部慢性病的个别已经根基完成，应用于我们全部的人群，最后一点，最终目标是大数据团结人工智能，来为我们处事。

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（编辑：湖南网）

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