基于标志数据进修低落误报率的算法优化
发布时间：2018-04-08 03:46:04 所属栏目：大数据 来源：站长网
导读：无论是基于法则匹配的计策，照旧基于伟大的安详说明模子，安详装备发生的告警都存在大量误报，这是一个相等广泛的题目。个中一个重要的缘故起因是每个客户的应用场景和数据都多几几何有差异的差别，基于牢靠判定法则对有统计涨落的数据举办僵化的判定，很轻易
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扼要代码实现：
基于模仿数据，我们想要到达的目标是通过一连的强化呆板进修可以或许低落误报率。以是我们采纳的计策是： 实习一天的数据2017-01-01，测试10天的数据2017-01-11到2017-01-20； 实习两天的数据2017-01-01到2017-01-02，测试10天的数据2017-01-11到2017-01-20； 以此类推，来看通过进修越来越多的数据，在测试数据中的误报率是否可以或许获得不绝的改造。 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
