最值得保举的统计和数据说明好书之一
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《R说话拭魅战（第2版）》 R in Action,Second Edition: Data analysis and graphics with R 【第1版豆瓣评分8.8分；第2版美亚评分4.8星】
https://book.douban.com/subject/20382244/ https://www.zhihu.com/question/20296556 卡牌人人答复：（太长，没有截到头像）
https://www.zhihu.com/question/22119753
作者：Robert I. Kabacoff? 译者：王小宁 刘撷芯 黄俊文
本书注重适用性，是一本全面而过细的R指南。作者不只高度归纳综合了R说话的强盛成果，展示了各类适用的统计示例，并且对付难以用传统要领说明的缭乱、不完备和非正态的数据也给出了完整的处理赏罚要领。第2版新增6章内容，涵盖时刻序列、聚类说明、分类、高级编程、建设包和建设动态陈诉等，并别离具体先容了怎样行使ggplot2和lattice举办高级画图。 本书会先容根基安装中最重要的函数，以及90多个重要扩展包中的函数。 全书共22章，分为5部门：“入门”“基本要领”“中级要领”“高级要领”和“手艺拓展”。在7个附录中尚有更多的相干内容。 第1章起首扼要先容了R，以及它作为数据说明平台的诸多特征。 第2章先容了向R中导入数据的诸多要领。 许多用户最初打仗R都是为了绘制图形，我们在第3章会对此作先容。 第4章切磋了根基的数据打点，包罗数据集的排序、归并、取子集，以及变量的转换、重编码和删除。 第5章涵盖了数据打点中函数和节制布局的用法，然后先容怎样编写本身的R函数，以及怎样用差异的要领整合数据。 第6章演示了建设常见单变量图形的要领，譬喻柱状图、饼图、直方图、密度图、箱线图和点图。 第7章起首演示了怎样总结数据，包罗行使描写统计量和交错表。 第8章先容了针对一个数值型功效变量与一系列数值型猜测变量间的相关举办建模的回归要领。 第9章先容了基于方差及其变体对根基尝试计划的说明。这一章还先容了怎样评价说明的合用性，以及怎样可视化地展示说明功效。 第10章具体先容了功能说明。 第11章扩展了第6章的内容，先容了建设示意两个或多个变量间相关的图形。 第12章先容了一些妥当的数据说明要领，它们能处理赏罚较量伟大的环境，好比数据来历于未知或殽杂漫衍、有小样本题目、有恼人的非常值等。 第13章扩展了第8章中先容的回归要领，说明非正态漫衍的数据。 多元数据说明的一个难点是简化数据。第14章先容了怎样将大量的相干变量转换成较少的不相干变量（主因素说明），以及怎样发明一系列变量中的隐藏布局（因子说明）。 第15章先容了时刻序列数据的天生、处理赏罚和建模。 第16章先容了怎样将数据集按其特征聚类。 第17章先容了一些常用的对样本单位举办分类的有监视呆板进修算法。 现实事变中面对的一个广泛题目是数据值缺失，第18章先容了一个应对此题目的当代要领。 第19章先容了R中最先辈、最有效的数据可视化要领 第20章先容了面向工具的编程能力、调试措施的要领和进步编程服从的能力。 第21章先容了建设R包的步调。 第22章先容了几种在R中天生动态陈诉的要领。 本书尚有一个“彩蛋”（第23章），个中先容了第19章中所先容的 最后的附录也很重要，7个附录（从A到G）扩展了正文的一些内容，包罗R中的图形用户界面、自界说和进级R、导出数据到其他软件、（像MATLAB一样）用R做矩阵计较，以及处理赏罚大型数据集。 跋文中先容了一些优越的网站，有助于读者进一步进修R、插手R社区、得到辅佐，并实时得到R这个快速成长的软件的最新信息。 http://item.jd.com/11939734.html https://www.amazon.cn/dp/B01FSXCBMS http://product.dangdang.com/22928480.html 喜好本书的同窗请留言评述，精选评述中点赞数最高的1位获一本赠书，截至13日22:30 （编辑：湖南网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
