Hinton预言的「AI将拥有常识」如何实现？剑桥最新研究：从小狗学起

因此，通过恰当的使命实习智能体，很也许就能为AI赋予知识。

虽然，知识也不只仅是这些。物理学只是知识的一个规模。我们忽略了一些生理学观念(如信托某件事或表达出不开心)以及相干的知识性社会观念(如与或人某物在一路，或给以或人某物)。

物理上讲，上述尝试的重点是固体。更完备的还应该包罗液体(水坑、溪流、瓶中的酒)、气态物质(烟、雾、火焰)和颗粒物(泥土、沙子)，乃至包罗可变形物体(海绵、纸张、绳子、衣服、树叶、树枝、动物的身材)和空间(洞、门道、进口)等。

从这个意义上讲，知识可以看作是一组彼此关联的根基原则和抽象观念。更高更抽象的层面上，还包罗类比和隐喻的运用。

「抱负环境下，我们但愿成立一种AI技能可以或许掌握这些（关于认知的）彼此关联的原则和观念，并拥有人类层面的归纳综合和创新手段」论文的最后写道。

看来，让AI拥有知识终归是一条漫漫长路。

（编辑：湖南网）

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