Hinton预言的「AI将拥有常识」如何实现？剑桥最新研究：从小狗学起

智能体可以在场景中移动，并敦促物体。在游戏室的情形中，智能体也可以拿起物品并把它们放下，它通过乐成地执行天然说话指令得到嘉奖，好比「把一个泰迪熊放在一个蓝色的方块上」。在动物AI情形中，智能体通过移动绿色球体得到嘉奖。

更为风趣的是，为了精准仿照动物与食品的因果相关。研究职员将绿色物体定位为「食品」，当被触摸时会发生起劲的嘉奖，然后就像被吃掉一样消散。

更高条理的知识：类比和隐喻，AI：我太难了

总结来说，知识是人类独占的吗？研究职员以为，并不是，知识是取决于一些根基观念的。好比，面前的物体是什么？它会占有多大空间？以及因果之间的相关等等。

并且，这些领略被深深地刻进脑子，并不会跟着时刻的推移而产生改变。

然而，动物所示意出来的知识，很也许就包括对嘉奖的认知。

「怎样构建这样的人工智能技能如故有待解答。可是我们倡导一种要领，让 RL 智能体通过与富厚的假造情形举办扩展交互来得到所需的对象。」

（编辑：湖南网）

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