滴滴打车？照旧滴滴翻车？记滴滴自动驾驶首秀

令人意想不到的是，从1886年1月29日德国人卡尔·本茨向德国专利局申请汽车发现专利那天起，一百多年间人们对自动驾驶的追求从未遏制过。

1925年，天下上第一台“自动”驾驶汽车American Wonder(美国事迹)从百老汇开到第五大道，穿越人潮呈此刻公家的视野。发现家 Francis Houdina通过无线电，长途操控American Wonder的偏向盘、聚散器，招摇过市。

尽量和我们本日的自动驾驶相去甚远，但这的简直确是有史以来有据可查的第一辆自动驾驶汽车。

American Wonder

从此百十年间，企业、科学家对自动驾驶的试探从未遏制过，直到2009年，云计较、大数据、收集、算力等基本技能及办法慢慢成长，陪伴着谷歌奥秘启动无人驾驶汽车项目(即此刻的Waymo)，自动驾驶的研发期间清静拉开了序幕。

2019年6月6日后，跟着5G商用牌照的正式发放，自动驾驶成为斲丧者在5G期间最大的等候。而自动驾驶玩家的宣传和媒体的报道更使得人们以为：自动驾驶间隔大局限应用不远了。

另一方面，不得不给自动驾驶泼盆冷水。当下的自动驾驶比拟饱满的抱负照旧很骨感， 间隔科幻影戏中“一辆纯黑商务车高速行驶在纷至沓来的公路上，车内无司机、无安详员，只有一名精英坐在后排拿着一块透明昭示器处理赏罚事变”的气象差之甚远……

1、L4照旧L3

睁开正文之前，先做个科普。

无论是凭证国际公认的SAE International 自动驾驶分级尺度(J3016)照旧凭证本年3月份工信部正式公示的《汽车驾驶自动化分级》保举性国度尺度报批稿，按照执动作态驾驶使命中的脚色分派以及有无计划运行前提限定，两个尺度均将驾驶自动化分为0-5级，共6个品级。

个中，品级越高，自动化程度越高，即从L0级的无自动化或应急帮助到L5级的完全自动化。

L3、L4级则是当下自动驾驶规模玩家的首要聚焦品级。 依据我们国度《汽车驾驶自动化分级》保举性国度尺度报批稿的分类，L3级为有前提自动驾驶，其界说为体系在其计划运行前提内可以或许一连地执行所有动态驾驶使命。

L4级则为高度自动驾驶，界说为体系在其计划运行前提内可以或许一连地执行所有动态驾驶使命和执动作态驾驶使命经受。

二者最大的区别在于，在限制场景下的所有动态驾驶使命上，L3级要求驾驶员随时筹备经受，而L4级则不必要驾驶员随时筹备经受。

SAE International自动驾驶分级尺度

2、滴滴打车？滴滴翻车？

6月27日，滴滴自动驾驶做了全网直播。整个自动驾驶直播勾当一连2小时，并果真暗示本次自动驾驶测试车辆为L4级自动驾驶。这也意味着，凭证前订亲义，在整个测试进程中，驾驶员是不会对车辆做任何操控的。

然而事与愿违的是，滴滴打车当天在线演出了“滴滴翻车”，包罗被超车后紧张刹车、猛打偏向盘；碰着前线停着三轮车，在长途帮忙中心辅佐后才变道分开；在丁字路口无任何障碍物被司机经受；误减速。

需留意的是，上述“翻车”气象，几多受到了6月27日当天的气候影响，滴滴自动驾驶所依靠的激光雷达和摄像头，在雨水的眼前迷失了自我。

不外尽量不美满，想必通过这件事，国民气中对滴滴的印象已经产生了改变：欧！原本滴滴不仅能打车，自动驾驶做得这么锋利了啊！

3、自动驾驶为哪般

果真资料表现，从2016年开始，滴滴便组建了自动驾驶研发团队，随后又在美国创立了研究院，得到加利福尼亚州自动驾驶测试核准。客岁8月，滴滴更是直接将自动驾驶部分进级为公司。

从启动到此刻，滴滴已经在自动驾驶规模耕种了三、四年时刻，此时抉择首秀也难免令人好奇，滴滴为何选择了这个时刻点曝光。是自动驾驶技能已经出神入化筹备投入商用？照旧还有其他目标？

从首秀功效来看，第一个揣摩毫不创立。滴滴今朝的自动驾驶程度明明不能处理赏罚伟大路况，更多照旧要依赖人工司机的辅佐。

以是，滴滴此时曝光自身的自动驾驶手段，肯定是有其他设法。至于这个设法是什么，团结滴滴公司自身状况以及自动驾驶的行业特征，不妨在这里做些简朴的展望。

这个曾经“把持”中国网约车市场的霸主，现在暴露了颓势。

一方面，整个海内网约车市场相对到达了饱和状态，滴滴这方面的营业难以实现太大增添。

另一方面， 整个网约车市场迎来了新玩家，如美团、哈喽顺风车、阳光出行、曹操出行、首汽约车等，这些网约车玩家均在腐蚀滴滴的市场市场份额。

这里反应出来的，是网约车的焦点题目——津贴。

不津贴，GMV下滑，竟对上位；津贴，赔得一塌糊涂 ，网约车的沙场上永久陪伴着款子的活动。7年间，500多亿元的累计吃亏让滴滴饱受LP的压力。

这个机遇就是此次直播的自动驾驶。 通过这次直播，滴滴可以向外界证明：除了赔钱的网约车，我们也可以有其他的理想空间。

有了自动驾驶，就可从“共享司机+汽车”进化为真正的“共享出行汽车” ，既不必要津贴，更不必要继承受安详题目质疑。

其次是纯真为自动驾驶营业谋取新的融资机遇。

自动驾驶汽车难落地、难量产的缘故起因除了技能身分外，最大的题目莫过于本钱。

一辆自动驾驶汽车或的本钱在百万阁下很正常。个中，本钱首要齐集在激光雷达、摄像头、传感器、整套节制运算单位这些自动驾驶必备的基本办法上。

激光雷达是全部傍边最“烧钱”的部件，险些占有整辆车本钱的30%-40%。从4线、8线，到16线、32线，再到64线乃至128线，尽量线束数目越多对情形监测精度也越好，但其本钱天然也随之上升。而对付自动驾驶，最低的设置是4个16线激光雷达。

也正是这样的昂贵，使得以自动驾驶着名的特斯拉并未行使激光雷达，而是选择了更自制的毫米波雷达，这是由于假如行使前者，特斯拉无法做到像此刻这般大范畴量产。

（编辑：湖南网）

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