腾讯AI种番茄双丰收 参赛AI全胜专家 辽宁试点净利增千元

客岁首届角逐课题为黄瓜栽培，吸引了微软、英特尔、腾讯与中国农科院等顶级企业与机构参赛，腾讯 AI Lab 自研的iGrow方案在角逐中得到AI计策第一名，攻陷了呆板智能嵌入农业专家常识的困难，4个月内大幅进步资源操作率，实现17％的净利润增添，产量媲美20年履历的农业专家组。

角逐傍边，各参赛队不绝深入发掘AI算法潜力。技能颇具亮点的包罗：冠部队Automatoes操作最先辈的数据驱动算法DeePC，对比经典节制算法MPC，安详性更高，对付伟大非线性随机体系可以到达更精准的节制结果。韩国的Digilog队提出操作强化进修算法，通过有用团结汗青数据、及时数据及仿真器反馈举办实习，从而输出持续的节制计策。此类盼望都再次证明白AI+农业仍有辽阔的试探空间。

在AI揭示技能代价的同时，要看到农业场景中栽培周期长、数据不类型、收罗本钱高档身分带来的数据欠缺题目，及温室仿真器的精度偏差，会限定AI的进一步推广行使，因此必要在数据类型收罗、仿真器迭代、算法优化到行业推广方面不绝全力。

下一步，针对现阶段挑衅，WUR和腾讯将继承在作物模子研发和全周期打点等规模深入研究，试探更多AI+农业的也许性。

加速科技成就转化 辽宁试点小丰收

不只通过比赛研究，腾讯AI Lab还重点推进了当地化应用，与农业大省辽宁告竣相助，睁开两期栽培试点。一期行使内地三个日光温室栽培番茄，个中两个陈设了iGrow方案的尝试组。5月竣事试点后，尝试组和未改革的比较组对比，每亩每季晋升数千元净利润。

辽宁的iGrow方案包括传感器、节制器、边沿网关等器材，在腾讯云上搭建配套PaaS平台，栽培决定和温室节制均可自动执行，农夫只必要在栽培、采摘、装备一般维护之外做少量基本农活，节省了人力。

试点时代迎来了突发的2月倒春寒，温度骤降。比较组中，农夫参考往年履历设定了牢靠温度，周期内调解了3次温度，但因无法及时调解，温度骤降时温室保温性变差，气温颠簸大；在iGrow尝试组里，则浮现了AI算法的不变性与强容灾手段，共同卷帘、放风机等底层自动化节制技能，实现了小时级的温度调解，随机应变。

辽宁1期试点取得的成就，起源验证了伶俐栽培方案在海内落地的可行性。等候不久的未来，腾讯可以或许真正打造出有“中国特色”的AI+农业办理方案，从产学研用一体化生态建树中，配合试探伶俐农业的将来。

（编辑：湖南网）

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